发明名称 基于特征匹配的四模态医学影像诊断系统
摘要 本发明提供了一种基于特征匹配的四模态医学影像诊断系统,包括:CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备、图像采集模块、网络通信模块和终端处理器,图像采集模块输入端分别与CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备连接,输出端连接网络通信模块,图像采集模块采集CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像,并将四路图像信号封装成一个视频流发送至网络通信模块,网络通信模块分别与图像采集模块和终端处理器连接,用以将接收到的视频流发送至终端处理器,终端处理器通过对医学图像与特征库的相似度检测来诊断疾病。本发明具有准确度高,误诊、漏诊率小的优点,具有广阔的应用前景。
申请公布号 CN103324852A 申请公布日期 2013.09.25
申请号 CN201310254378.X 申请日期 2013.06.25
申请人 上海交通大学 发明人 胡洁;黄海清;戚进;谷朝臣;李钦;彭勋;何飞
分类号 G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人 郭国中
主权项 一种基于特征匹配的四模态医学影像诊断系统,其特征在于,包括:CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备、图像采集模块、网络通信模块和终端处理器,所述图像采集模块输入端分别与所述CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备连接,输出端连接所述网络通信模块,所述图像采集模块采集CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像,并将CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像对应的四路图像信号封装成一个视频流发送至所述网络通信模块,所述网络通信模块分别与所述图像采集模块和终端处理器连接,用以将接收到的视频流发送至所述终端处理器,所述终端处理器进一步包括:解码模块:用以对视频流图像信号进行解码处理,解包分离出CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像信号发送至图像显示模块;图像显示模块:与所述解码模块连接,用以显示接收到的CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像信号;特征库模块:存储由医学专家对相关特征明显的病例进行手工标注并且注明的患病情况,并自动提取该患病区域的病理图像特征,按照该特征建立待匹配的特征向量列表并且计算出相关阈值条件并存储;特征提取模块:与所述解码模块连接,用以对采集到的CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像信号进行特征提取,通过PET、SPET、FMI三个模态的图像信息来确定病变区域,并且找出该病变区域CT图像的层数,对该区域进行特征的提取,提取的特征向量列表和特征库模块中的一致;特征匹配模块:分别与所述特征提取模块和特征库模块连接,用以选取五组特征库向量建立匹配算子对提取的病变区域的特征向量和特征库模块存储的特征向量进行匹配计算;相似度判别模块:按照特征匹配模块选出的五组特征库向量,将相关的比例查找出来,并且计算出相似度算子;病理诊断模块:按照阈值条件给出相似度最大的病例情况,并且按照向量的特征值给出患病的程度。
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