一种基于密度聚类的用户典型负荷曲线的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于密度聚类的用户典型负荷曲线的构建方法，包括：（1）输入对象一定时间区间内的日负荷时间序列；（2）根据归一化后的负荷时间序列在向量空间中的分布呈现的密度差异，通过设置搜索半径ε及最小对象数目M，对其进行密度聚类；（3）根据密度聚类的结果将负荷时间序列对象分为一个或多个时间序列簇及噪声时间序列类别；（4）提取用户一种或多种典型负荷时间序列。本发明针对用户负荷变化复杂的特点，利用归一化后的日负荷时间序列在向量空间中分布的密度差异，通过设置合理的密度搜索参数对用户的典型负荷时间序列进行提取，无需指定聚类数目且可剔除噪声负荷，更适用于用户级别的一种或多种典型负荷时间序列的提取。

主权项

一种基于密度聚类的用户典型负荷曲线的构建方法，包括如下步骤：（1）以采样间隔T对用户进行负荷采集，得到用户在n天时间内对应的n个日负荷向量，n为大于1的自然数；（2）根据所述的日负荷向量在其向量空间中的分布，对n个日负荷向量进行密度聚类，得到至少一个负荷向量簇；（3）对于任一负荷向量簇，从该向量簇中提取典型负荷向量，进而构建出对应该典型负荷向量的离散负荷曲线；依此遍历每一负荷向量簇。