| 发明名称 | 一种基于结构相似度与全变差混合模型的图像去噪方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于结构相似度与全变差混合模型的图像去噪方法，所述方法包括：（1）设计泛函E(u)；（2）在E(u)中引入新的辅助变量，利用交替迭代方法化原模型为两个简单的子模型；（3）对两个子模型分别用梯度下降法和chambolle投影方法进行数值求解，得到离散数学模型；（4）输入噪声图像f；（5）利用离散数学模型对f进行迭代去噪；（6）直到迭代达到设置的终止条件时停止，输出去噪后的图像。本发明在有效去除噪声的同时，能够较好地保持图像的结构信息，提高图像的视觉效果，可用于自然图像的去噪。 | ||
| 申请公布号 | CN103310424A | 申请公布日期 | 2013.09.18 |
| 申请号 | CN201310285213.9 | 申请日期 | 2013.07.08 |
| 申请人 | 西安电子科技大学 | 发明人 | 尚晓清;张振山;白键;翟利波;孙潇阳;王林;余婷 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人 | 汤东凤 |
| 主权项 | 一种基于结构相似度与全变差混合模型的图像去噪方法，具有目标图像，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)设计泛函E(u)；(2)在所述泛函E(u)中引入辅助变量，得到其等价形式E*(u)；(3)利用交替迭代方法化所述泛函E*(u)为两个子模型，模型1与模型2；(4)对所述模型1使用梯度下降法、模型2使用chambolle投影方法进行数值求解，并得到离散数学模型；(5)输入噪声图像f；(6)利用所述离散数学模型对图像f进行迭代去噪；(7)达到迭代停止条件时，输出去噪后的图像。 | ||
| 地址 | 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学 | ||