一种基于投影仪-相机系统的多投影大屏幕颜色校正方法

摘要

为了消除多投影大屏幕显示系统颜色差异对观察者沉浸感和真实感的影响，提出了一种基于投影仪-相机系统的颜色校正优化算法。针对以往算法中忽略相机影响的问题，提出基于Pedro图像分割的高动态范围图像合成算法，建立相机输入输出像素映射关系；利用YUV色彩空间的转换模型结合函数逼近方法对投影仪亮度和色度同时校正，生成颜色查找表，基于着色语言实现颜色校正的GPU渲染。最后以三通道环形多投影屏幕为实验平台验证了该算法的有效性。

主权项

一种面向投影仪‑相机系统的多投影大屏幕颜色校正方法，其特征在于：全面考虑投影仪‑相机校正系统的每个非线性环节，针对以往忽略相机影响的问题，整合相机与投影仪的非线性曲线之间的关系，在相机输入输出像素映射关系的基础上，进行多投影仪间的颜色校正，校正步骤：1)拍摄多张场景相同但不同曝光时间的静态低动态范围LDR图像；2)通过相机拍摄的这组LDR图像合成高动态范围HDR图；3)求取相机的非线性输入输出像素间的映射曲线；4)令两台投影机投射指定画面，将相机固定在大屏幕前，使相机同时采集到相邻两个投影面的画面；5)Server端计算机的计算过程：以一台投影仪输出的投影画面为基准，结合相机非线性曲线匹配校正相邻投影仪的投影面RGB颜色值，得到相应的颜色查找表；6)匹配端计算机读入上述生成的颜色查找表；7)基于多投影大屏幕实验平台及OSG开发环境实现颜色校正的GPU渲染。