基于克利福德的三维区域生长方法

摘要

本发明公开一种基于Clifford的三维区域生长方法，输入k张连续的CT序列图片，并在目标区域中选取初始种子点；计算当前种子点的十二邻域的灰度值，将其组成一个十二维向量并将该向量单位化；计算种子点十二邻域中各点的十二维单位向量；将获取的各点的单位向量与获取的种子点的单位向量做内积，当内积在给定区间时，将该点作为新的当前种子点继续迭代，直到找不到符合规则的当前种子点的邻域点就结束迭代。遍历结束后，所有加入到集合中的点便组成了所要分割的血管。本发明能够有效避免由于断层取样的误差或者噪声的影响而导致区域生长算法不能继续生长的情况；且是在体数据中直接分割，得到的结果就是三维体数据，无需重建体数据。

主权项

一种基于Clifford的三维区域生长方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.输入k张m×n大小的连续的CT序列图片,并在目标区域中选取初始种子点；S2.计算当前种子点的十二邻域的灰度值，将其组成一个向量并将该向量单位化；S3.计算种子点邻域中各点的十二邻域的单位向量，该单位向量的维数与步骤S2中向量维数相同；S4.将步骤S3获取的各点的单位向量与步骤S2获取的种子点的单位向量做内积，当内积在给定区间时，则将该点并入当前种子点像素集S中；S5.遍历结束后，所有加入到集合S中的点便组成了所要分割的血管，S是血管模型的三维体数据。