一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法和系统

摘要

本发明属于计算机网络技术领域，具体为一种在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法和系统。本发明方法在用户第一次使用时确定各个好友的优先级，服务器根据某一临时好友与用户的信息相似度，获得第一阶段临时好友集合，再根据集合中临时好友与用户共同好友的优先级总和，获得该临时好友的推荐值，将推荐值最高的用户作为推荐好友推荐给用户。最后，根据用户是否添加服务器推荐的好友为正式好友，自适应地修改用户原有好友的优先级。该方法使得好友推荐系统的好友推荐能够降低好友门槛，方便用户添加好友，并且可以较准确的推荐用户所需要或所认识的好友，提高好友推荐的准确度和有效性。

主权项

一种在在SNS网络中基于好友优先级自适应调优的推荐方法，其特征在于，具体步骤如下：（1） 用户在第一次使用时确定各个好友的优先级；（2）服务器根据用户的信息进行分词，特征提取，形成用户的特征库；（3）服务器根据用户的特征库，在系统中选取相似度最高的适量用户，作为第一阶段临时好友；（4）服务器对第一阶段临时好友，检索每个第一阶段临时好友与该用户的共同好友；（5）根据用户对每个共同好友设置的优先级，计算该第一阶段临时好友的推荐值；（6）根据第一阶段临时好友推荐值的大小，将推荐值最高的适量用户形成第二阶段临时好友，推荐给用户；当用户不添加系统所推荐的第二阶段临时好友时，系统会检索出该第二阶段临时好友有关的共同好友，自动记忆所有共同好友的失败次数；当用户添加系统所推荐的第二阶段临时好友时，系统会检索出该第二阶段临时好友有关的共同好友，自动记忆所有共同好友的成功次数；（7）当用户某个好友的失败次数或者成功次数超过一个既定的阀值后，系统将自适应地去更改好友的优先级，更新用户的好友列表。