基于直线和区域的SAR图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于直线和区域分割的SAR图像配准方法，主要解决现有技术配准效果差及计算复杂度高的问题，其实现步骤为：(1)输入两幅SAR图像，用Hough变换检测这两幅图像中的直线；(2)对检测出的直线按斜率分组，得到两幅SAR图像的主方向，计算旋转参数，(3)对基准图像和旋转后的待配准图像用最佳阈值分割方法和形态学腐蚀膨胀获得闭合区域；(4)利用区域质心计算平移参数；(5)将平移旋转后的待配准图像与基准图像重合，完成配准。本发明具有对SAR图像的配准受噪声影响小，对有小面积水域的SAR图像分割结果稳定且配准效果更好，速度快捷，计算复杂度低的优点，可用于模式识别、自动导航、计算机视觉和遥感图像的处理。

主权项

一种直线和区域特征的SAR图像配准方法，包括如下步骤：(1)读入两幅SAR图像，其中，一幅是基准图像I1，另一幅是待配准图像I2，用Hough变换检测这两幅图像中的直线；(2)根据Hough变换检测的直线，得到两幅SAR图像的旋转参数α；(3)根据获得的旋转参数α，旋转待配准图像I2，得到旋转后的待配准图像I3；(4)分别对基准图像I1和旋转后的待配准图像I3用最佳阈值分割方法和形态学腐蚀膨胀获得闭合区域分割图A和B，其中，A为基准图像的区域分割图，B为旋转后的待配准图像I3的区域分割图；(5)根据获得的基准图像区域分割图A和旋转后的待配准图像区域分割图B，计算基准图像I1和旋转后的待配准图像I3的水平平移量m和垂直平移量n；(6)根据水平平移量m和垂直平移量n，对旋转后的待配准图像I3进行水平移动和垂直移动，使其与基准图像I1重合，完成SAR图像配准。