一种基于高光谱遥感图像的分类方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种高光谱遥感图像的分类方法及装置，将高光谱遥感图像中像元的空间邻域信息作为约束条件，依据计算得到的聚类中心集合，通过人工蜂群算法确定高光谱遥感图像的最优聚类中心，并使用最优聚类中心对高光谱遥感图像中的目标进行分类，因此，在对图像中的目标分类的过程中，不仅以像元的光谱为依据，而且以像元的空间邻域信息为依据，按照地理学中空间上越临近，则归属于同一类别的可能性越高的原理，考虑像元的空间邻域信息后，光谱差异大但在空间上临近的像元被归为一类的可能性大大增加，因此，能够避免分类过度的问题。

主权项

一种高光谱遥感图像的分类方法，其特征在于，包括：计算高光谱遥感图像的预设数量的聚类中心集合；将所述高光谱遥感图像中像元的空间邻域信息作为约束条件，依据所述预设数量的聚类中心集合，通过人工蜂群算法确定所述高光谱遥感图像的最优聚类中心集合；依据所述高光谱遥感图像的最优聚类中心集合，对所述高光谱遥感图像中的目标进行分类。