发明名称 一种室外便携式茄科蔬菜灰霉病实时检测系统和方法
摘要 本发明公开了一种室外便携式茄科蔬菜灰霉病实时检测系统和方法,其中方法包括以下步骤:首先采集来自待测茄科蔬菜表面的反射光强以及检测环境的参照光强;其中反射光为与竖直方向夹角为30~60度的反射光,且选取反射光的波长为550nm和750nm;所述参照光强选取波长为550nm和750nm的太阳光;然后计算判别值J,并将计算得出的判别值J与阈值T比较,如果J>T则说明茄科蔬菜健康,反之则茄科蔬菜已感染灰霉病。本发明的检测方法在茄科蔬菜灰霉病的发病初期即可准确判别,较人眼判别提高了准确率,有利于茄科蔬菜灰霉病的早期防治和对点喷药;采用本发明的检测系统,一人便可轻松携带进行室外操作,可快速检测茄科蔬菜灰霉病,检测系统体积小,成本低,适用面积广。
申请公布号 CN103293106A 申请公布日期 2013.09.11
申请号 CN201310206275.6 申请日期 2013.05.29
申请人 浙江大学 发明人 冯雷;高吉兴;聂鹏程;何勇
分类号 G01N21/17(2006.01)I;G01N21/84(2006.01)I 主分类号 G01N21/17(2006.01)I
代理机构 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人 胡红娟
主权项 一种茄科蔬菜灰霉病的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集来自待测茄科蔬菜表面的反射光强以及检测环境的参照光强;其中反射光为与竖直方向夹角为30~60度的反射光,且选取反射光的波长为550nm和750nm;所述参照光强选取波长为550nm和750nm的太阳光;(2)计算判别值J,J的计算公式如下: <mrow> <mi>J</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>&lambda;</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>/</mo> <msub> <mi>&lambda;</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> <mrow> <msub> <mi>&lambda;</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>/</mo> <msub> <mi>&lambda;</mi> <mn>4</mn> </msub> </mrow> </mfrac> </mrow>其中,λ1为波长为750nm的反射光强;λ2为波长为750nm的参照光强;λ3为波长为550nm的反射光强;λ4为波长为550nm的参照光强;(3)将计算得出的判别值J与阈值T比较,如果J>T则说明茄科蔬菜健康,反之则茄科蔬菜已感染灰霉病,阈值T的计算公式如下: <mrow> <mi>T</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>J</mi> <mi>ave</mi> </msub> <mn>3.847</mn> </mfrac> <mo>&times;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mi>st</mi> </msub> </mrow>其中,Jave为随机选取20%待测茄科蔬菜测得的判别值J的平均值;Tst为常量,为4.5。
地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
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