一种基于完全二值姿态仿射尺度不变特征的全姿态人脸识别方法

摘要

一种基于完全二值姿态仿射尺度不变特征的全姿态人脸识别方法，该方法可以实现对全姿态变化（水平向左旋转90度~水平向右旋转90度，抬头姿态，低头姿态）的人脸进行识别。本发明经实验分析得出仿射尺度不变特征对人脸平面内旋转具有不变性，对人脸25度以内的平面外旋转具有不变性，因此本发明采集多幅特定姿态的人脸图像，并提取它们的仿射尺度不变特征，将它们的特征融合产生完全二值姿态仿射尺度不变特征以实现对全姿态旋转变化具有不变性。本发明提出的方法不需要进行模型训练，因此在计算复杂度上要远远优于基于模型的方法，同时对于姿态变化大的情况，识别性能要远远优于传统的基于特征的方法，本发明具有一定的应用价值和意义。

主权项

一种基于完全二值姿态仿射尺度不变特征的全姿态人脸识别方法，包括以下步骤：A、模板特征提取阶段，对于每个人，采集其特定姿态的人脸图像，特定姿态包括：水平向左旋转90度，水平向左旋转45度，水平旋转0度，水平向右旋转45度，水平向右旋转90度，然后对每幅人脸图像进行特征提取，将得到的特征进行融合，得到最终的模板特征，即完全二值姿态仿射尺度不变特征，并将其存入数据库中；B、识别阶段，采集一幅任意姿态的人脸图像，对其提取特征，然后利用该特征与数据库中的每个完全二值姿态仿射尺度不变特征依次进行特征匹配，得到该人脸图像与数据库中每个人的人脸图像匹配相似度，如果最大匹配相似度大于等于设定阈值60，则最大匹配相似度所对应的的人即为最终的识别结果，如果最大匹配相似度小于设定阈值60，则该人脸图像所对应的人在数据库中不存在。