一种面向微博客的话题流行范围评估方法及系统

摘要

本发明提供一种面向微博客的话题流行范围评估方法及系统，其中方法包括：S1，采集微博客平台的历史数据，提取多个话题及多个消息，进行合并操作获得多个合并消息，然后将发布或者转发同一个合并消息的用户构建一个社区，获得多个社区，基于多个社区的重合程度进行话题的归类，提取同一类别中话题的特征；S2，获取微博客平台的实时数据，提取新话题及多个新消息，进行合并操作获得多个新合并消息，将发布或者转发同一个新合并消息的用户构建一个新社区，获得多个新社区，基于多个新社区的重合程度进行新话题的归类，提取同一类别中新话题的新特征；S3，将所述特征与所述新特征进行匹配，获得目标话题，对所述目标话题的流行范围进行评估。

主权项

1.一种面向微博客的话题流行范围评估方法，其特征在于，包括：步骤1，采集微博客平台的历史数据,根据所述历史数据提取多个话题，以及所述多个话题所对应的多个消息，并根据对所述多个消息进行合并操作获得多个合并消息，然后将发布或者转发同一个合并消息的用户构建一个社区，获得多个社区，基于所述多个社区的重合程度，进行话题的归类，提取同一类别中话题的特征；步骤2，获取微博客平台的实时数据，根据所述实时数据提取新话题，以及所述新话题所对应的多个新消息，并根据对所述多个新消息进行合并操作获得多个新合并消息，将发布或者转发同一个新合并消息的用户构建一个新社区，获得多个新社区，基于所述多个新社区的重合程度，进行新话题的归类，提取同一类别中新话题的新特征；步骤3，将所述特征与所述新特征进行匹配，获得目标话题，对所述目标话题的流行范围进行评估；其中L1和L2分别为任意两条消息的长度，Lcom为任意两条消息的共同的词的数目，threshold介于[0.3,0.4]区间内。