| 发明名称 | 超短期风电功率的预测方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种超短期风电功率的预测方法，主要包括以下步骤：步骤S10.获取基于NWP的风电功率预测结果，以及基于风电场历史/实时数据的风电功率预测结果，并对基于NWP的风电功率的预测结果进行实时误差修正；步骤S20.采用经验分布模型，分别建立<img file="2013101550894100004DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="16" he="19" />时刻基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布；步骤S30.计算预测时段中<img file="DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="28" he="28" />时刻的基于NWP的风电功率预测结果以及基于风电场历史/实时数据预测结果权重系数，得到<img file="649357DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="14" he="21" />时刻的预测结果；以及重复步骤S20及S30，直到完成预测时段<img file="DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="24" he="26" />所有的<img file="DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="29" he="28" />，从而得到预测时段的预测结果。 | ||
| 申请公布号 | CN103279804A | 申请公布日期 | 2013.09.04 |
| 申请号 | CN201310155089.4 | 申请日期 | 2013.04.29 |
| 申请人 | 清华大学 | 发明人 | 徐曼;乔颖;鲁宗相;闵勇;徐飞 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
| 代理机构 | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 | 代理人 | 哈达 |
| 主权项 | 1.一种超短期风电功率的预测方法，主要包括以下步骤：步骤S10，获取基于NWP的风电功率预测结果，以及基于风电场历史/实时数据的风电功率预测结果，并对基于NWP的风电功率的预测结果进行实时误差修正；步骤S20，采用经验分布模型，分别建立<img file="DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="17" he="29" />时刻基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布，其中s=1，2，……S；步骤S30，计算预测时段中<img file="764007DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="17" he="29" />时刻的基于NWP的风电功率预测结果<img file="DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="28" he="28" />的权重系数<img file="DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="24" he="26" />以及基于风电场历史/实时数据预测结果<img file="DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="29" he="28" />权重系数<img file="DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="24" he="26" />，得到<img file="650054DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="17" he="29" />时刻的预测结果<img file="DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="173" he="31" />；以及步骤S40，重复步骤S20及步骤S30，直到完成预测时段<img file="DEST_PATH_IMAGE007.GIF" wi="48" he="29" />所有的<img file="DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="22" he="26" />，从而得到预测时段的预测结果。 | ||
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