一种用于精准分析互联网用户网络行为的方法和装置

摘要

一种用于精准分析互联网用户网络行为的方法和装置，其分析和处理的数据全部来自于用户本身、用户在其所处网络环境中针对不同内容采取的具体行为，以及其在现有网络环境中可以采取的所有行为和动作，因而能够真正完全地得出每一个用户本身的最准确的行为模式。而且，这种分析方法的实时性是可以自我更新的：它随着网站内容的不断更新而自我更新；同时，这种方法的准确性是随着用户在网站上行为和动作的增加而不断提高的，由于采用了<标签，行为>这种匹配对来标识网站内容和用户可以采取的行为，用户在网站上的每一个动作都可以触发一次对用户行为模式分析的更新，从而增加其精准性，用户在网站上的操作越多，对其本人的行为模式分析越准确。

主权项

一种用于精准分析互联网用户网络行为的方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、将网络内容用标签类描述；步骤二、将用户能够对网络内容所进行的操作对应到网络内容的标签；步骤三、将能够对网络内容标签所实施的所有操作表示为行为域；步骤四、用标签、标签所对应的行为域、<标签，行为>匹配对来描述网络运营商提供的网络内容；步骤五、采集某一特定用户的实际行为，将<标签，实际行为>匹配对与预先设定的针对所述网络内容的用户预测行为所对应的<标签，预测行为>匹配对进行比对；步骤六、针对该特定用户，用比对结果更新用于描述网络运营商提供的网络内容的<标签，行为>匹配对；步骤七、将更新的针对该特定用户的<标签，行为>匹配对与该特定用户再次操作该网络内容的行为所产生的<标签，实际行为>匹配对进行比对；步骤八、对该特定用户多次对网络内容施加的行为所更新产生的<标签，行为>匹配对进行绩效排序；步骤九、针对该特定用户，将拥有最大绩效值的<标签，行为>匹配对作为对该特定用户对于该标签所描述网络内容的的精准行为模式输出给网络运营商。