发明名称 一种水果内部品质的检测模型的建模方法
摘要 本发明公开了一种基于图像傅里叶变换和计算机断层扫描(CT)技术的水果内部品质无损检测的方法。本发明通过对水果的CT扫描图片进行傅里叶变换,并提取反应图片信息的若干参数,并通过多元统计分析方法建立预测模型来预测水果内部品质参数。本发明通过整合频域图像中的信息测定贮藏期中水果的内部品质,检测快速准确,灵敏度高,重复性好。
申请公布号 CN103278514A 申请公布日期 2013.09.04
申请号 CN201310162386.1 申请日期 2013.05.02
申请人 浙江大学 发明人 张京平;孙腾
分类号 G01N23/04(2006.01)I 主分类号 G01N23/04(2006.01)I
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人 杜军
主权项 一种水果内部品质的检测模型的建模方法,其特征在于该方法包括以下步骤:1)试验样品的准备:挑选大小均匀,无伤疤,无虫蛀的水果作为待测水果,试验期间将待测水果贮藏于不见光透气的纸箱中,保持室温,空气湿度在60%~70%之间;2)CT扫描及数据来源的确定:将待测水果放入CT机进行纵向扫描,扫描结束后,选取待测水果最大剖面的CT图像,作为进行傅里叶变换的原始图片;3)水果内部品质参数的测量:以待测水果最大剖面处为中心,切下其一定厚度的待测水果,按相应国家标准分别检测其可溶性固形物含量、可滴定酸度、pH以及含水率;4)周期试验:按5~7天为一个周期,共测试6~8个周期,每个周期重复上述步骤1)~3); 5)CT图像的傅里叶变换:直接采用图像处理软件对CT图像进行傅里叶变换;6)特征参数的选取:在步骤5)之后,得到经傅里叶变换后的图像,根据图像的特点,选择可以表达图像特征的若干个参数;7)预测模型的建立:将步骤3)中得到的水果可溶性固形物含量、可滴定酸度、pH以及含水率品质参数,步骤6)中得到的各傅里叶变换后图像的若干个参数,利用统计学中的多元非线性统计分析方法,建立水果可溶性固形物含量、可滴定酸度、pH以及含水率的预测模型。
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