发明名称 |
一种基于用户兴趣分组的协同过滤推荐方法 |
摘要 |
一种基于用户兴趣分组的协同过滤推荐方法,在获取用户和物品之间的关系数据之后,针对这些数据进行如下操作:首先将数据进行规范化表达;接着对数据进行降维处理,将用户和物品映射到共同的低维空间;之后利用聚类方法把降维之后的用户和物品划分到不同的兴趣分组;在每一个分组基础上利用协同过滤的推荐方法进行预测;最后将不同分组的预测值进行合并,并向用户进行推荐。本方法的优点在于:可以更精细地描述用户和物品之间的关系,能够快速地找到用户的兴趣分组,提高协同过滤推荐方法的准确度。 |
申请公布号 |
CN103279552A |
申请公布日期 |
2013.09.04 |
申请号 |
CN201310226877.8 |
申请日期 |
2013.06.06 |
申请人 |
浙江大学 |
发明人 |
卜佳俊;陈纯;王灿;徐斌;秦绪震;吴晓凡;谭树龙 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
杭州天正专利事务所有限公司 33201 |
代理人 |
王兵;黄美娟 |
主权项 |
一种基于用户兴趣分组的协同过滤推荐方法,该方法的特征在于获取用户和物品之间的关系数据之后,针对这些数据进行如下操作: 1)将数据进行规范化表达; 2)对数据进行降维处理,将用户和物品映射到共同的低维空间; 3)利用聚类方法把降维之后的用户和物品划分到不同的兴趣分组; 4)在每一个分组上利用协同过滤方法得到预测值; 5)将不同分组的预测值进行合并,并向用户进行推荐。 |
地址 |
310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 |