一种图像的同步去噪增强方法

摘要

图像获取过程中，由于受到环境、设备等客观因素的制约，常得到含有噪声、对比度差的图像，这些对于后续图像分割与配准的准确性方面都产生较大影响。对于解决去噪与增强的问题，通常的作法是先去除噪声、后增强图像，或者先增强图像、后去除噪声。然而由于去噪与增强矛盾性的存在，导致大多算法都不能很好地解决这一问题，为此提出一种图像的同步去噪增强模型。首先引入RGB与Ycbcr的变换及逆变换，构造了适用于彩色图像的自适应直方图均衡化偏微分方程。其次，通过计算本征矢与x轴的夹角统一梯度变化率、消除法相扩散，给出了彩色图像的PM模型。最后将上述两种模型通过增加系数调节项的方式进行融合，达到同步去噪增强的目的。

主权项

1.图像的同步去噪增强是一种采用偏微分方程的方式，通过迭代同步进行图像的去噪与增 强处理方法，所述整体处理流程是这样的：令为输入影像，为输出结果，为迭代次数，步长为，切向平滑系数为，增强比例系数为，算法流程如下：(1) 令；(2) 设定滑动窗口大小,计算；(3) 将与相乘得到(4) 采用式(19)计算得到，再与相乘得到(5) 计算(6) 统计迭代次数，如果<转步骤(2)(7) 获得结果对于灰度图像的处理与彩色图像相比更为简单，不需要统一三维矢量的方向变化，只需要在步骤(2)中对输入影像进行自适应直方图均衡化即可，之后的处理步骤与处理彩色图像的方法一致。