发明名称 光纤链路故障识别方法、装置及系统
摘要 本发明涉及一种光纤链路故障识别方法、装置及系统,其中该方法包括:对一个或多个光网络单元进行实时功率检测;当与某一光网络单元对应的光纤链路被检测出有故障时,提取所述光纤链路故障发生过程中的至少两个上行光功率值;根据所述光纤链路故障发生过程中的至少两个上行光功率值,识别与所述光网络单元对应的光纤链路的故障类型。本发明实施例的光纤链路故障识别方法通过对光网络单元进行实时检测功率的方式,实时检测与光网络单元对应的光纤链路是否有故障,当与光网络单元对应的光纤链路检测出有故障的时候,提取所述光纤链路故障发生过程中的上行光功率值,并根据提取的功率值实时地识别光纤链路的故障类型。
申请公布号 CN101753207B 申请公布日期 2013.08.28
申请号 CN200810185304.4 申请日期 2008.12.16
申请人 华为技术有限公司 发明人 彭桂开;杨素林;欧阳伟龙;何孝月
分类号 H04B10/07(2013.01)I 主分类号 H04B10/07(2013.01)I
代理机构 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人 刘芳
主权项 一种光纤链路故障识别方法,其特征在于,包括:对一个或多个光网络单元进行实时功率检测;当与某一光网络单元对应的光纤链路被检测出有故障时,提取所述光纤链路故障发生过程中的至少两个上行光功率值;根据所述光纤链路故障发生过程中的至少两个上行光功率值,识别与所述光网络单元对应的光纤链路的故障类型;所述根据所述光纤链路故障发生过程中的至少两个上行光功率值,识别与所述光网络单元对应的光纤链路的故障类型具体包括:对光纤断裂故障模型和所述光纤链路故障发生过程中的至少两个上行光功率值进行相关运算,获得第一相关参数,对光纤连接器脱落故障模型和所述光纤链路故障发生过程中的上行光功率值进行相关运算,获得第二相关参数;判断所述第一相关参数和所述第二相关参数是否均小于预先设置的相关参数阈值,若所述第一相关参数和所述第二相关参数均小于预先设置的相关参数阈值,则与所述光网络单元对应的光纤链路的故障为通用故障,若所述第一相关参数和所述第二相关参数并非均小于预先设置的相关参数阈值,则对所述第一相关参数和所述第二相关参数进行比较,若第一相关参数大于所述第二相关参数,则与所述光网络单元对应的光纤链路的故障为光纤断裂,若第二相关参数大于所述第一相关参数,则与所述光网络单元对应的光纤链路的故障为光纤连接器脱落;或计算所述光纤链路故障发生过程中的至少两个上行光功率值的微分序列;并且在所述微分序列中找出最大微分值,并根据所述最大微分值计算相应的功率值,对所述功率值和预先设定的功率阈值进行比较,若所述功率值小于预先设定的功率阈值,则与所述光网络单元对应的光纤链路的故障为光纤断裂,若所述功率值大于预先设定的功率阈值,则与所述光网络单元对应的光纤链路的故障为光纤连接器脱落;或对所述光纤链路故障发生过程中的至少两个上行光功率值进行小波变换,生成小波域系数;并对所述小波域系数的模极大值进行检测,判断所述小波域系数是否存在正模极大值,若所述小波域系数存在正模极大值,则与所述光网络单元对应的光纤链路的故障为光纤断裂,若所述小波域系数不存在正模极大值,则与所述光网络单元对应的光纤链路的故障为光纤连接器脱落;或通过第三单元,将光纤链路故障发生过程中的至少两个上行光功率值输入到已经过训练的神经网络的输入端;所述神经网络对上行光功率值进行处理,并且从所述神经网络的多个输出端输出处理结果;通过所述第三单元,对从多个输出端输出的处理结果进行比较,若与光纤断裂对应的输出端的处理结果大于预先设定的阈值,则与所述光网络单元对应的光纤链路的故障为光纤断裂,若与光纤连接器脱落对应的输出端的处理结果大于与光纤断裂对应的输出端的处理结果,则与所述光网络单元对应的光纤链路的故障为光纤连接器脱落。
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