自适应总体平均经验模式分解EEMD筛选次数确定方法

摘要

本发明公开了一种自适应总体平均经验模式分解EEMD筛选次数确定方法，该方法对每一个本征模式函数IMF采用不同的筛选停止准则，首先计算振动信号的数据点数，根据数据点数求出本征模式函数IMF的个数，针对每一个本征模式函数IMF，自适应的选择出筛选次数。本发明的优点在于能自适应的对每一个本征模式函数IMF采用不同的筛选停止准则，克服了传统的对每一个本征模式函数IMF采用相同固定筛选次数而带来的频率混叠现象，从而分解出物理意义明确的本征模式函数IMF，能够对非线性非平稳信号进行分析，实现机械设备故障的有效诊断。

主权项

1.一种自适应总体平均经验模式分解EEMD筛选次数确定方法，包括：（1）先计算振动信号的数据点数L，根据数据点数计算振动信号中本征模式函数IMF的个数N，本征模式函数的个数N=log₂L-1；（2）信号中本征模式函数IMF由高频到低频序号是n(n=1,2…N)，对每一个本征模式函数IMF自适应确定筛选次数iter，最后得到总体平均经验模式分解EEMD的筛选次数；本征模式函数自适应筛选次数iter由公式确定。