主权项 |
一种基于改进Lyapunov指数的电力系统短期负荷预测方法,其特征是包括如下步骤:(1)对电网的负荷数据进行采集和处理,形成可用的负荷时间序列{x(t),t=1,2…,N},其中,N为负荷序列长度;(2)对于负荷时间序列{x(t),t=1,2…,N},利用自相关函数法计算延迟时间τ、利用G‑P算法计算嵌入维数m;(3)根据所求的延迟时间τ和嵌入维数m进行相空间重构,X(t)=[x(t),x(t+τ),…,x(t+(m‑1)τ)]T,t=1,2,…,M,M=N‑(m‑1)τ;(4)利用改进小数据量法计算重构相空间相轨迹的最大Lyapunov指数λ;所述改进小数据量法,是在计算最大Lyapunov指数过程中,取多个初始相点的演化过程,让邻近轨道随时间演变多步,并取多个局部发散率的平均值;(5)确定预测中心点X(M),在重构相空间寻找预测中心点的最近邻点X(K),并利用欧几里德公式计算两相点间的距离L0,L0=||X(M)‑X(K)||;(6)确定最近邻点X(K)的下一演化点X(K+1),则X(M+1)的预测值为:||X(M+1)‑X(M)||=||X(K+1)‑X(K)||eλ式中,只有X(M+1)的最后一个分量x(N+1)未知,则x(N+1)的预测值为: <mrow> <mi>x</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>N</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>x</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>K</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mi>τ</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>±</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>L</mi> <mn>0</mn> </msub> <mo>*</mo> <mi>exp</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>λ</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <mo>-</mo> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>M</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mi>iτ</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mi>x</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>K</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mi>iτ</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <mo>)</mo> </mrow> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> </msup> <mo>;</mo> </mrow>(7)判断预测值的正、负取值。 |