一种利用多时相雷达数据检测海上静止目标的方法

摘要

本发明涉及一种利用多时相雷达数据检测海上静止目标的方法。该方法使用的数据为多时相的ENVISATASAR影像，首先对于多景ENVISATASAR数据使用基于双参数的恒虚警率（CFAR）算法提取海上目标，针对ENVISATASAR数据提出了优选的算法参数，使得双参数CFAR适用于ENVISATASAR数据。对于多时相的海上目标，使用一种基于RANSAC算法的海上目标点匹配方法进行匹配，经匹配后的点目标中相互重合的点就为海上静止目标。该方法能够有效地检测海上钻井平台等海上静止目标，从而快速、及时、准确地监测海域石油开发等资源和环境状况。

主权项

一种利用多时相雷达数据检测海上静止目标的方法，包括以下步骤：步骤1、数据准备——选取目标区域不同时相的两景ENVISAT ASAR影像数据；步骤2、基于双参数CFAR算法的ENVISAT ASAR海上目标点检测——针对两景ENVISAT ASAR数据使用基于双参数CFAR算法进行海上目标的检测，得到两景数据的点目标图，对于ENVISAT ASAR数据使用矩形作为CFAR算法的窗口，CFAR算法的目标窗口大小为3×3，保护窗口大小为7×7，背景窗口大小为13×13，虚警率检测控制系数设定为45；步骤3、基于RANSAC的海上目标点匹配——使用RANSAC算法实现海上目标点的匹配，具体如下：I)在两景海上点目标图中分别随机选取两个点作为两个点对，将这四个点坐标分别代入如下的转换方程计算转换参数， u v = m 1 m 2 m 3 m 4 x y + t x t y 式中，x、y和u、v分别为两景影像上选取的点的坐标，m1、m2、m3、m4、tx、ty为转换方程的转换参数；II)使用计算得到的转换参数构建转换方程对待转换影像的所有海上目标点进行转换；III)计算转换后的点集与参照点集中点的距离，如果距离不大于300米，即认为这两点重合，并记录重合的点数；IV)重复I)‑III)直至重合点数大于3，重合点数大于3的转换模型为最优转换模型，使用最优转换模型对两景海上点目标图进行匹配，完成点目标的匹配；步骤4、海上静止目标检测——在步骤III)中完成匹配的点目标图中，重合的点目标为海上静止目标。