一种蜂窝网和无线局域网融合的接入控制方法

摘要

本发明公开了一种蜂窝网和无线局域网融合的接入控制方法，特征是通过区分用户物理层数据速率的差异，采用分段接入策略，并在考虑了业务模型、服务模型和移动模型的条件下，给出了接入域的计算方法，使得无线局域网中数据速率低的用户尽可能接入蜂窝网络，数据速率高的用户尽可能接入无线局域网，缓解了低数据速率用户的拖累效应，保证了用户的服务质量和提高系统吞吐量。

主权项

1.一种蜂窝网和无线局域网融合的接入控制方法，包括接入域的计算和接入网络选择；其特征在于:蜂窝网基站和无线局域网接入点按照下面给出的方法，离线计算出不同业务密度条件下的各种用户的接入域，制定出相应的查询表；然后按照下面的接入网络选择方法来引导用户的接入；分两部分来描述：一、接入网络选择方法记仅有蜂窝网覆盖的区域为仅蜂窝网覆盖区域，代表符号为co，同时被蜂窝网络和无线局域网覆盖的区域为重叠覆盖区域，代表符号为dc，邻居蜂窝网所覆盖的区域为邻居蜂窝网区域，代表符号为nc，重叠覆盖区域又分成高数据速率模式覆盖区域和低数据速率模式覆盖区域，以下分别简称为第一区域和第二区域，代表符号分别为S1和S2；高或低数据速率模式是由无线局域网中几个较高或较低的物理层数据速率模式组成，覆盖的区域由相应信干噪比决定；记蜂窝网覆盖范围内，蜂窝网中最大的新用户接入数为最大切换用户的接入数为无线局域网覆盖范围内，接入无线局域网的第一区域的最大用户接入数为第二区域的最大用户接入数为即是接入域；接入算法分成以下四步：接入算法第一步：通过对仅蜂窝网覆盖区域和重叠覆盖区域的用户到达密度的统计，确定仅蜂窝网覆盖区域和重叠覆盖区域用户到达速率λ^co和λ^w，通过查找接入域表$[N_{n,\max }^c({\lambda }^{\mathrm{co}},{\lambda }^w),N_{h,\max }^c({\lambda }^{\mathrm{co}},{\lambda }^w),N_{1,\max }^w({\lambda }^{\mathrm{co}},{\lambda }^w),N_{2,\max }^w({\lambda }^{\mathrm{co}},{\lambda }^w)],$确定当前的接入域$(N_{n,\max }^c,N_{h,\max }^c,N_{1,\max }^w,N_{2,\max }^w)$值；接入算法第二步：对于来自重叠覆盖区域的新到达用户和切换用户，首先选择无线局域网作为接入网络；如果当前无线局域网中用户数n^w满足则第一区域的新用户和切换用户接入无线局域网；如果当前无线局域网中用户数n^w满足则第二区域的新用户和切换用户可以接入无线局域网；如果不满足上述条件，则进行第三步；接入算法第三步：对于来自重叠覆盖区域的用户，如果不满足第二步中条件，则选择接入蜂窝网络；如果蜂窝网络中的当前用户数n^c满足则新到达用户接入到蜂窝网络，否则被阻塞；如果满足则切换用户接入到蜂窝网络，否则被掉线；接入算法第四步：对于来自仅蜂窝网覆盖区域的用户，如果蜂窝网络中的当前用户数n^c满足则新到达用户接入到蜂窝网络，否则被阻塞；如果蜂窝网络中的当前用户数n^c满足则切换用户接入到蜂窝网络，否则被掉线；二、接入域的计算；接入域的计算分成六步进行，在网络系统实施前，离线算出接入域与业务密度(λ^co,λ^w)的对应表；接入域第一步：对于每组业务密度(λ^co,λ^w)，遍历接入域$[N_{n,\max }^c({\lambda }^{\mathrm{co}},{\lambda }^w),N_{h,\max }^c({\lambda }^{\mathrm{co}},{\lambda }^w),N_{1,\max }^w({\lambda }^{\mathrm{co}},{\lambda }^w),N_{2,\max }^w({\lambda }^{\mathrm{co}},{\lambda }^w)]$的非负整数取值；接入域第二步：对于每一个接入域遍历值计算无线局域网中的延时和阻塞率；过程如下：设无线局域网的状态为分别表示第一区域和第二区域中接入无线局域网的用户数，则状态转移的无穷小矩阵为：$Q=\left[\begin{array}{ccccccc}{E}_0& B_0& 0& ...& 0& 0& 0\\ D_1& E1& B1& ...& 0& 0& 0\\ .& .& .& .& .& .& .\\ .& .& .& .& .& .& .\\ .& .& .& .& .& .& .\\ 0& 0& 0& ...& D_{N-1}& E_{N-1}& B_{N-1}\\ 0& 0& 0& ...& 0& D_N& E_N\end{array}\right]$其中的三个中间变量矩阵第一中间变量矩阵B、第二中间变量矩阵D和第三中间变量矩阵E分别表示如下：其中反指示函数$\bar{\delta }\left(i\right)=\left\{\begin{array}{cc}1,& i\ne 0\\ 0,& \mathrm{else}\end{array}\right.$第一中间变量第二中间变量和分别为第一区域和第二区域中的用户到达率，s1和s2分别为第一区域和第二区域的面积；和分别为第一区域和第二区域中接入蜂窝网络的用户切换到无线局域网的速率，和是无线局域网中用户从第一区域移动到第二区域,和从第二区域移动到第一区域的转移速率，将在第四步中计算；和分别为第一区域和第二区域用户在无线局域网中的服务速率；记状态的稳态概率为π＝(π₀,π₁,π₂,…,π_N)，π_n＝(π^w(n,0),π^w(n,1),…,π^w(n,M))，则稳态概率的表达式为其中$\hat{Q}=\left[\begin{array}{c}{Q}^T\\ 1_{1\times ((N+1)·(M+1))}\end{array}\right],$$b=\left[\begin{array}{c}{0}_{((N+1)·(M+1))\times 1}\\ 1\end{array}\right];$则第一区域和第二区域用户在无线局域网中的阻塞率分别为：${B_1}^w=\underset{i=0}{\overset{N_{2,\max }^{\text{w}}}{\Sigma }}{\pi }^w(N_{1,\max }^w-i,i)\text{,}$$B_2^w=\underset{i=0}{\overset{N_{2,\max }^w}{\Sigma }}\underset{j=N_{2,\max }^w-i}{\overset{N_{1,\max }^w-i}{\Sigma }}{\pi }^w(j,i);$则无线局域网的延时均值为：$E\left[T^w\right]=\frac{\underset{j=0}{\overset{N_{1,\max }^w}{\Sigma }}\underset{i=0}{\overset{N_{2,\max }^w-j}{\Sigma }}{\pi }^w(j,i)·(i+j)}{({\lambda }_2^w+{\lambda }_h^{c-2})·(1-B_2^w)+({{\lambda }_1}^w+{\lambda }_h^{c-1})·(1-B_1^w)};$接入域第三步：对于每一个遍历值计算蜂窝网络中的阻塞率、掉线率和延时，过程如下：记蜂窝网络的状态为分别表示起源于仅蜂窝网覆盖区域，第一区域，第二区域，并一直接入到蜂窝网的用户数；则各个状态之间的转移速率表示如下：$(n_{\mathrm{co}}^c,n_1^c,n_2^c)\to (n_{\mathrm{co}}^c+1,n_1^c,n_2^c):$(1)${\tilde{\lambda }}_{\mathrm{co}1}^c={\lambda }^{\mathrm{co}}+{\lambda }_h^{c-c}+{\lambda }_h^{w-c}$当$n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c<N_{n,\max }^c$(2)${\tilde{\lambda }}_{\mathrm{co}2}^c={\lambda }_h^{c-c}+{\lambda }_h^{w-c}$$(n_{\mathrm{co}}^c,n_1^c,n_2^c)\to (n_{\mathrm{co}}^c,n_1^c+1,n_2^c):$(3)${\tilde{\lambda }}_{S1}^c={\lambda }_1^w·B_1^w$当$n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c<N_{n,\max }^c$$(n_{\mathrm{co}}^c,n_1^c,n_2^c)\to (n_{\mathrm{co}}^c,n_1^c,n_2^c+1):$(4)${\tilde{\lambda }}_{S2}^c={{\lambda }_2}^w·B_2^w$当$n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c<N_{n,\max }^c$$(n_{\mathrm{co}}^c,n_1^c,n_2^c)\to (n_{\mathrm{co}}^c-1,n_1^c,n_2^c):$(5)${\tilde{\mu }}_{\mathrm{co}}^c(n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c)=\frac{{\mu }^c(n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c)}{1-{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}}(-{\mu }^c(n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c))}$$(n_{\mathrm{co}}^c,n_1^c,n_2^c)\to (n_{\mathrm{co}}^c,n_1^c-1,n_2^c):$(6)${\tilde{\mu }}_{S1}^c(n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c)=\frac{{\mu }^c(n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c)}{1-{\Phi }_{\mathrm{term}}^{S1}(-{\mu }^c(n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c))}$$(n_{\mathrm{co}}^c,n_1^c,n_2^c)\to (n_{\mathrm{co}}^c,n_1^c,n_2^c-1):$(7)${\tilde{\mu }}_{S2}^c(n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c)=\frac{{\mu }^c(n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c)}{1-{\Phi }_{\mathrm{term}}^{S2}(-{\mu }^c(n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c))}$其中，分别为邻居蜂窝网小区到本小区的切换速率和无线局域网切换到仅蜂窝网覆盖区域的速率，为逗留时间矩生成函数，临时符号变量x可代表符号co、S1、S2,将在第四步计算；蜂窝网用户服务速率为${\mu }^c(n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c)=\frac{C^c}{(n_{\mathrm{co}}^c+n_1^c+n_2^c)·f_d},$C^c为蜂窝网总带宽，f_d是业务的平均数据尺寸；记接入蜂窝网的用户数为则蜂窝网中用户数n^c的分布概率为${\pi }^c\left(n^c\right)=\left\{\begin{array}{cc}\underset{i=1}{\overset{n^c}{\Pi }}(\frac{{\tilde{\lambda }}_{\mathrm{co}1}^c}{{\tilde{\mu }}_{\mathrm{co}}^c\left(i\right)}+\frac{{\tilde{\lambda }}_{S1}^c}{{\tilde{\mu }}_{S1}^c\left(i\right)}+\frac{{\tilde{\lambda }}_{S2}^c}{{\tilde{\mu }}_{S2}^c\left(i\right)})·\frac{{\pi }^c\left(0\right)}{n^c!}& 0\le n^c\le N_{n,\max }^c\\ \underset{i=1}{\overset{N_{n,\max }^c}{\Pi }}(\frac{{\tilde{\lambda }}_{\mathrm{co}1}^c}{{\tilde{\mu }}_{\mathrm{co}}^c\left(i\right)}+\frac{{\tilde{\lambda }}_{S1}^c}{{\tilde{\mu }}_{S1}^c\left(i\right)}+\frac{{\tilde{\lambda }}_{S2}^c}{{\tilde{\mu }}_{S2}^c\left(i\right)})·\underset{j=N_{n,\max }^c+1}{\overset{n^c}{\Pi }}{\left(\frac{{\tilde{\lambda }}_{\mathrm{co}2}^c}{{\tilde{\mu }}_{\mathrm{co}}^c\left(i\right)}\right)}^{n^c-N_{n,\max }^c}·\frac{{\pi }^c\left(0\right)}{n^c!}& N_{n,\max }^c+1\le n^c\le N_{h,\max }^c\end{array}\right.$${\pi }^c\left(0\right)=\frac{1}{1+\underset{i=1}{\overset{N_{h,\max }^c}{\Sigma }}\frac{{\pi }^c\left(i\right)}{{\pi }^c\left(0\right)}}$则蜂窝网中的阻塞率和掉线率分别为：$\begin{array}{cc}{B}^c=\underset{i=N_{n,\max }^c}{\overset{N_{h,\max }^c}{\Sigma }}{\pi }^c\left(i\right),& D^c={\pi }^c\left(N_{h,\max }^c\right)\end{array}$蜂窝网中的平均延时为：$E\left[T^c\right]=\frac{\underset{i=1}{\overset{N_{h,\max }^c}{\Sigma }}i·{\pi }^c\left(i\right)}{({\lambda }^c+{\tilde{\lambda }}_{S1}^c+{\widetilde{\text{λ}}}_{S2}^c)·(1-B^c)+{\tilde{\lambda }}_{\mathrm{co}2}^c·(1-D^c)}$接入域第四步：逗留时间矩函数和切换速率的计算；用户在蜂窝网中位置状态的转换及其概率描述如下：仅蜂窝网覆盖区域中接入蜂窝网的用户，当离开仅蜂窝网覆盖区域时，以转移概率p^c-w进入第二区域，以转移概率p^c-c=1-p^c-w进入邻蜂窝网；进入第一区域过程中，以概率（即无线局域网中第二区域的阻塞率）仍然接入蜂窝网络，以的概率接入无线局域网；第二区域中接入蜂窝网的用户离开第二区域时，以转移概率p^2-1进入第一区域，以转移概率p^2-c进入仅蜂窝网覆盖区域，进入第一区域的过程中，以概率仍然接入蜂窝网，以概率切换到无线局域网；对于第一区域接入蜂窝网的用户离开第一区域时，以概率保持接入蜂窝网，以概率切换到无线局域网；给出仅蜂窝网覆盖区域、第一区域、第二区域用户驻留时间的矩生成函数分别为：${\psi }_c\left(s\right)=E\left[e^{s·T_r^{\mathrm{co}}}\right]=\underset{0}{\overset{+\infty }{\int }}{e}^{s·t}·{\eta }^{\mathrm{co}}·e^{-{\eta }^{\mathrm{co}}·t}\mathrm{dt}=\frac{{\eta }^{\mathrm{co}}}{{\eta }^{\mathrm{co}}-s}$${\psi }_1\left(s\right)=E\left[e^{s·T_r^{S1}}\right]=\frac{a}{a+1}·\frac{a·{\eta }^{w1}}{a·{\eta }^{w1}-s}+\frac{1}{a+1}·\frac{\frac{1}{a}·{\eta }^{w1}}{\frac{1}{a}·{\eta }^{w1}-s}$${\psi }_2\left(s\right)=E\left[e^{s·T_r^{S2}}\right]=\frac{a}{a+1}·\frac{a·{\eta }^{S2}}{a·{\eta }^{S2}-s}+\frac{1}{a+1}·\frac{\frac{1}{a}·{\eta }^{S2}}{\frac{1}{a}·{\eta }^{S2}-s}$记逗留时间的矩生成函数为起源区域符号变量x1表示用户起源区域，取值集合为{co，S1，S2，nc}，目的区域符号变量x2表示用户的目的区域，取值集合为{co，S1，S2，nc}，条件符号变量con可取值终止条件符号term、一直处于并终止于重叠覆盖区域条件符号dc_term或转移条件符号tran，分别表示由于切换到无线局域网或者邻蜂窝网而终止于目的区域，一直在重叠覆盖区域dc内运动并且终止于目的区域或第一次转移到目的区域；因此逗留时间的矩生成函数为表示用户起源于起源区域，按照条件符号变量con所代表的条件而到达目的区域之前所逗留时间的矩生成函数；逗留时间矩生成函数表示用户起源于第二区域，在第一次运动到仅蜂窝网覆盖区域之前逗留时间的矩产生函数，为${\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S2-\mathrm{co}}\left(s\right)=\underset{j=0}{\overset{+\infty }{\Sigma }}{\psi }_2\left(s\right)·p^{2-c}·{[p^{2-1}·B_1^w·{\psi }_1\left(s\right)·B_2^w·{\psi }_2\left(s\right)]}^j=\frac{{\psi }_2\left(s\right)·p^{2-c}}{1-p^{2-1}·B_1^w·{\psi }_1\left(s\right)·B_2^w·{\psi }_2\left(s\right)}$类似于上面公式的推导，导出几种逗留时间矩生成函数和如下：${\Phi }_{\mathrm{dc}\_\mathrm{term}}^{S2-S1}\left(s\right)=\frac{{\psi }_2\left(s\right)·p^{2-1}·B_1^w·{\psi }_1\left(s\right)·(1-B_2^w)}{1-B_2^w·{\psi }_2\left(s\right)·p^{2-1}·B_1^w·{\psi }_1\left(s\right)}$${\Phi }_{\mathrm{dc}\_\mathrm{term}}^{S2-S2}\left(s\right)=\frac{{\psi }_2\left(s\right)·p^{2-1}·(1-B_1^w)}{1-p^{2-1}·B_1^w·{\psi }_1\left(s\right)·B_2^w·{\psi }_2\left(s\right)}$${\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-\mathrm{co}}\left(s\right)=\frac{{\psi }_c\left(s\right)·[p^{c-c}+p^{c-w}·(1-B_2^w)]}{1-p^{c-w}·B_2^w·{\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S2-\mathrm{co}}\left(s\right)·{\psi }_c\left(s\right)}$${\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-S1}\left(s\right)=\frac{{\psi }_c\left(s\right)·p^{c-w}·B_2^w·{\Phi }_{\mathrm{dc}\_\mathrm{term}}^{S2-S1}\left(s\right)}{1-p^{c-w}·B_2^w·{\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S2-\mathrm{co}}·{\psi }_c\left(s\right)}$${\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-S2}\left(s\right)=\frac{{\psi }_c\left(s\right)·p^{c-w}·B_2^w·{\Phi }_{\mathrm{dc}\_\mathrm{term}}^{S2-S2}\left(s\right)}{1-p^{c-w}·B_2^w·{\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S2-\mathrm{co}}·{\psi }_c\left(s\right)}$记矩产生函数为起源于由起源区域符号变量x1代表的起源区域，而终止于本蜂窝网覆盖范围所逗留时间的矩产生函数；导出几种矩产生函数和的表达式为：${\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}}\left(s\right)={\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-\mathrm{co}}\left(s\right)+{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-S1}\left(s\right)+{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-S2}\left(s\right)$${\Phi }_{\mathrm{term}}^{S2}\left(s\right)={\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S2-\mathrm{co}}\left(s\right)·{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}}\left(s\right)+{\Phi }_{\mathrm{dc}\_\mathrm{term}}^{S2-S2}\left(s\right)+{\Phi }_{\mathrm{dc}\_\mathrm{term}}^{S2-S1}\left(s\right)$${\Phi }_{\mathrm{term}}^{S1}\left(s\right)={\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S1-S2}\left(s\right)·{\Phi }_{\mathrm{term}}^{S2}\left(s\right)+{\Phi }_{\mathrm{dc}\_\mathrm{term}}^{S1-S1}\left(s\right)$定义蜂窝网络切换概率为表示接入蜂窝网且起源于由起源区域符号变量x1代表的起源区域切换到由目的区域符号变量x2代表的目的区域并接入其他网络无线局域网和邻蜂窝网络的概率；则起源于仅蜂窝网覆盖区域的用户由当前蜂窝网络切入到邻居蜂窝网络的概率为$H_c^{\mathrm{co}-\mathrm{nc}}=\frac{p^{c-c}}{p^{c-c}+p^{c-w}·(1-B_2^w)}·{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-\mathrm{co}}\left({\overline{-\mu }}^c\right)$起源于第二区域的用户，切入到第一区域并接入到无线局域网的概率为：$H_c^{S2-S1}=\frac{{\Phi }_{\mathrm{dc}\_\mathrm{term}}^{S2-S2}(-{\bar{\mu }}^c)+{\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S2-\mathrm{co}}(-{\bar{\mu }}^c)·{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-S2}(-{\bar{\mu }}^c)}{1-B_1^w}$类似地导出其他几种网络切换概率和的表达式为：$H_c^{\mathrm{co}-S1}=\frac{{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-S2}(-{\bar{\mu }}^c)}{1-B_1^w}$$H_c^{S1-S1}=\frac{{\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S1-S2}(-{\bar{\mu }}^c)·[{\Phi }_{\mathrm{dc}\_\mathrm{term}}^{S2-S2}(-{\bar{\mu }}^c)+{\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S2-\mathrm{co}}(-{\bar{\mu }}^c)·{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-S2}(-{\bar{\mu }}^c)]}{1-B_1^w}$$H_c^{S2-S2}={\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S2-\mathrm{co}}(-{\bar{\mu }}^c)·\left(\frac{{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-\mathrm{co}}(-{\bar{\mu }}^c)}{p^{c-c}+p^{c-w}·(1-B_2^w)}\right)·p^{c-w}+\frac{{\Phi }_{\mathrm{dc}\_\mathrm{term}}^{S2-S1}(-{\bar{\mu }}^c)+{\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S2-\mathrm{co}}(-{\bar{\mu }}^c)·{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-S1}(-{\bar{\mu }}^c)}{1-B_2^w}$$H_c^{S1-S2}=\frac{{\Phi }_{\mathrm{dc}\_\mathrm{term}}^{S1-S1}(-{\bar{\mu }}^c)}{1-B_2^w}+{\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S1-S2}(-{\bar{\mu }}^c)·{\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S2-\mathrm{co}}(-{\bar{\mu }}^c)·(\frac{{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-\mathrm{co}}(-{\bar{\mu }}^c)}{p^{c-c}+p^{c-w}·(1-B_2^w)}·p^{c-w}+\frac{{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-S1}(-{\bar{\mu }}^c)}{1-B_2^w})$$H_c^{\mathrm{co}-S2}=\frac{{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-\mathrm{co}}(-{\bar{\mu }}^c)}{p^{c-c}+p^{c-w}·(1-B_2^w)}·p^{c-w}+\frac{{\Phi }_{\mathrm{term}}^{\mathrm{co}-S1}(-{\bar{\mu }}^c)}{1-B_2^w}$定义接入无线局域网的用户，由第一区域切换到第二区域，并仍然接入到无线局域网的概率为：$H_w^{S1-S2}=\frac{a}{a+1}·\frac{{\mathrm{a\eta }}^{w1}}{{\mathrm{a\eta }}^{w1}+{\bar{\mu }}^w}+\frac{1}{a+1}·\frac{\frac{1}{a}{\eta }^{w1}}{\frac{1}{a}{\eta }^{w1}+{\bar{\mu }}^w}$定义接入无线局域网的用户，由第二区域切换到第一区域，并仍然接入到无线局域网的概率为：$H_w^{S2-S1}=p^{2-1}·[\frac{a}{a+1}·\frac{{\mathrm{a\eta }}^{w2}}{{\mathrm{a\eta }}^{w2}+{\bar{\mu }}^w}+\frac{1}{a+1}·\frac{\frac{1}{a}{\eta }^{w2}}{\frac{1}{a}{\eta }^{w2}+{\bar{\mu }}^w}]$无线局域网中的用户，切换到蜂窝的概率为其中蜂窝网的平局服务速率为无线局域网平均服务速率为则切换到达率为${\lambda }_h^{c-c}=H_c^{\mathrm{co}-\mathrm{nc}}·[{\lambda }^c·(1-B^c)+({\lambda }_h^{w-c}+{\lambda }_h^{c-c})·(1-D^c)$$+{\lambda }_1^w·B_1^w·(1-B^c)·{\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S1-S2}(-{\bar{\mu }}^c)·{\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S2-\mathrm{co}}(-{\bar{\mu }}^c)+{\lambda }_2^w·B_2^w·(1-B^c)·{\Phi }_{\mathrm{tran}}^{S2-\mathrm{co}}(-{\bar{\mu }}^c)]$${\lambda }_h^{c-2}=H_c^{\mathrm{co}-S2}·[{\lambda }^c·(1-B^c)+({\lambda }_h^{w-c}+{\lambda }_h^{c-c})·(1-D^c)]$$+H_c^{S2-S2}·{\lambda }_2^w·B_2^w·(1-B^c)+H_c^{S1-S2}·{\lambda }_1^w·B_1^w·(1-B^c)$${\lambda }_h^{c-1}=H_c^{\mathrm{co}-S1}·[{\lambda }^c·(1-B^c)+({\lambda }_h^{w-c}+{\lambda }_h^{c-c})·(1-D^c)]$$+H_c^{S2-S1}·{\lambda }_2^w·B_2^w·(1-B^c)+H_c^{S1-S1}·{\lambda }_1^w·B_1^w·(1-B^c)$${\lambda }_h^{w-c}=H_w^{w-c}·((1-B_2^w)·({\lambda }_2^w+{\lambda }_h^{c-2})+{\lambda }_{h12}^w)$${\lambda }_{h21}^w=H_w^{S2-S1}·((1-B_2^w)·({\lambda }_2^w+{\lambda }_h^{c-2})+{\lambda }_{h12}^w)$${\lambda }_{h12}^w=H_w^{S1-S2}·((1-B_1^w)·({\lambda }_1^w+{\lambda }_h^{c-1})+{\lambda }_{h21}^w)$接入域第五步：反复运行第二步到第四步，使得各个切换概率值收敛，并且保存收敛后的无线局域网和蜂窝网络的延时；接入域第六步：遍历完所有接入域取值集合后，按下面两个条件寻求最优接入域；第一个条件：找到使得蜂窝网络阻塞率B^c小于阻塞率要求（B^req），并且蜂窝网络掉线率D^c小于掉线率要求（D^req）的接入域集合；如果集合为空，说明当前业务密度(λ^co,λ^w)条件的接入域不在遍历值集合内，需要调整遍历值的范围；第二个条件：在满足第一个条件的接入域集合中，选择使得如下加权延时最小的接入域作为当前业务密度(λ^co,λ^w)的最优接入域；加权延时为：$\bar{\lambda }=\frac{{\lambda }^{\mathrm{co}}+{{\lambda }_1}^w{B}_1^w+{{\lambda }_2}^w{B}_2^w}{({\lambda }^{\mathrm{co}}+{\lambda }^w)}E\left[T^c\right]+\frac{{{\lambda }_1}^w(1-B_1^w)+{{\lambda }_2}^w(1-B_2^w)}{({\lambda }^{\mathrm{co}}+{\lambda }^w)}E\left[T^w\right].$