| 发明名称 | 一种上下文感知的IPTV节目推荐方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种上下文感知的IPTV节目推荐方法，包括步骤：a.根据用户的观看记录，计算用户对已观看节目的隐式评分，以及与每个评分对应的置信度和上下文权值；b.针对每个用户和节目，根据上下文初始化用户向量和节目向量；c.对用户向量和节目向量进行降维；d.采用隐语义模型进行评分预测，形成推荐。本发明是根据上下文信息来改进传统IPTV节目推荐策略，其优点包括：根据上下文分析用户行为更符合实际情况，具有更高的预测和推荐质量。 | ||
| 申请公布号 | CN103260061A | 申请公布日期 | 2013.08.21 |
| 申请号 | CN201310199531.3 | 申请日期 | 2013.05.24 |
| 申请人 | 华东师范大学 | 发明人 | 杨燕;崔永利;陈昊;李明耀;郝娟;黄保荃 |
| 分类号 | H04N21/258(2011.01)I;H04L29/06(2006.01)I | 主分类号 | H04N21/258(2011.01)I |
| 代理机构 | 上海蓝迪专利事务所 31215 | 代理人 | 徐筱梅;张翔 |
| 主权项 | 一种上下文感知的IPTV节目推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：a）根据用户的观看记录，计算用户对已观看节目的隐式评分，以及与每个评分对应的置信度和上下文权值；b）针对每个用户和节目，根据上下文初始化用户向量和节目向量；c）对用户向量和节目向量进行降维；d）采用隐语义模型进行评分预测，形成推荐。 | ||
| 地址 | 200241 上海市闵行区东川路500号 | ||