发明名称 | 一种微博流行趋势预测方法、装置及系统 | ||
摘要 | 本发明提供一种微博流行趋势预测方法、装置及系统。所述方法包括:获得微博用户群体行为特征描述,所述微博用户群体行为特征描述表征用户发布微博的行为特征以及微博转发和评论中用户的行为特征。所述方法还包括:根据微博发布后第1至i-1个时间间隔的转发和评论数量,以及所述微博用户群体行为特征描述,计算所述微博在第i个时间间隔的转发和评论数量,其中i为大于1的正整数。本发明从时间维度出发,对微博用户的群体行为特征进行描述,在保证微博流行趋势预测的准确性以及效率的同时还可以在线实时进行预测。 | ||
申请公布号 | CN103258248A | 申请公布日期 | 2013.08.21 |
申请号 | CN201310190225.3 | 申请日期 | 2013.05.21 |
申请人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明人 | 张国清;边建功;程学旗;傅川;许洪波 |
分类号 | G06Q10/04(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人 | 王勇 |
主权项 | 一种微博流行趋势预测方法,包括:步骤1)、获得微博用户群体行为特征描述,所述微博用户群体行为特征描述表征用户发布微博的行为特征以及微博转发和评论中用户的行为特征;步骤2)、根据微博发布后第1至i‑1个时间间隔的转发和评论数量,以及所述微博用户群体行为特征描述,计算所述微博在发布后第i个时间间隔的转发和评论数量,其中i为大于1的正整数。 | ||
地址 | 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号 |