基于跨平台计算机视觉库的移动目标物体检测跟踪方法

摘要

本发明涉及一种基于跨平台计算机视觉库的移动目标物体检测跟踪方法。现场环境通过智能摄像头Kinect采集到的实时视频序列图像，借由数模转换器，将采集到的模拟量转换成数字量。通过USB数据线将数字图片信息传输给PC机，通过PC的高速计算能力进行一帧帧图像的差分比较，根据图像的分割技术，就可以提取出每帧图像的不同部分，即移动的物体，同时根据数学算法和函数就可以针对于运动目标进行识别和跟踪。最后通过PrimeSense成像芯片绘制图像，最终形成连续的视频流图像。整个分析流程涉及到了计算机视觉技术，研究处理数字图像，模式识别，人工智能等诸多的不同方面的邻域和科学。可广泛应用于机器人视觉系统、大型工厂的监控系统、环境的安防系统等等。

主权项

一种基于跨平台计算机视觉库的移动目标物体检测跟踪方法，其特征在于，现场的Kinect摄像头获取捕捉到一帧帧的图像；接着，视频采集卡的模数转换器，将其转换成数字图像；将图像的数字信息传送至PC机进行数据分析处理，包括图像的预处理、前景物以及背景的分割、分析物体的移动；最终由PrimeSense成像芯片完成图像的重现。