无测风记录区风资源模拟推算方法

摘要

本发明提出了一种无测风记录区风资源模拟推算方法，属于风资源评估技术领域，所述方法包括：在计算机中建立人工智能网络模型的数据结构；将原始风资源数据输入所述人工智能网络模型；计算得出所述人工智能网络模型的输入层和输出层之间的关系；将与无测风记录区要推算的风资源数据相同时间序列的相邻测风记录区的风资源数据输入所述人工智能网络模型的输入层，根据建立的输入层和输出层之间的关系，得出所述要推算的风资源数据。本方法解决了如何在缺少风电场测风数据和地形数据情况下对风电场风资源进行评估的技术问题。

主权项

一种无测风记录区风资源模拟推算方法，其特征在于，该方法包括：步骤1，在计算机中建立人工智能网络模型的数据结构，其中，所述人工智能网络模型包括输入层、中间层和输出层，在运算时，数据从输入层进入人工智能网络模型，在中间层进行计算，将结果输出到输出层；步骤2，将原始风资源数据输入所述人工智能网络模型，其中，将无测风记录区已有风资源数据输入所述人工智能网络模型的输出层，将相邻测风记录区相同时间序列的风资源数据输入所述人工智能网络模型的输入层；步骤3，计算得出所述人工智能网络模型的输入层和输出层之间的关系，其中，利用预测输出函数对输入的原始测量数据进行预处理，通过优化阶段选择线形型、多项式型、高斯径向基型和二层神经网络核函数，并选择不同惩罚因子和敏感损失参数，进行迭代计算，并对不同核函数间平方误差大小进行综合比较，通过计算机运算建立网络运算模型，得到输入和输出之间的关系；步骤4，将与无测风记录区要推算的风资源数据相同时间序列的相邻测风记录区的风资源数据输入所述人工智能网络模型的输入层，根据步骤3中建立的输入层和输出层之间的关系，得出所述要推算的风资源数据。