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一种土壤水分供给量的遥感定量反演方法，其特征在于，包括以下步骤：动态模拟：根据作物地面观测点上的观测数据和作物生长特性参数运行作物生长模型，模拟作物生长参数和土壤剖面各层的水分含量；定量反演：基于宽波段反射率、植被指数和地表温度，利用经验模型和半经验模型反演某一时段的作物生长参数；同时，基于植被指数和地表温度，利用条件植被温度指数的干旱监测方法定量获得某一时段的作物水分胁迫信息；集成：根据土壤水分动力学模型和水分平衡建立作物生长参数与作物水分胁迫信息之间的关系模型，通过集成获得作物生长期内的土壤水分供给量；所述动态模拟步骤中，所述观测数据包括：气象数据，土壤属性数据，作物水肥管理数据；所述作物生长特性参数包括：作物春化作用特性参数、光周期特性参数、灌浆期特性参数、籽粒数特性参数、潜在灌浆速率参数、花期潜在单茎穗重参数和出叶间隔特性参数；模拟的作物生长参数包括：作物叶面积指数、生物量和作物的收获产量；所述定量反演包括：植被指数计算：根据星载传感器的定标系数，应用大气校正和几何校正后的近红外波段和红光波段的遥感数据计算归一化植被指数；地表温度的反演：根据星载传感器的定标系数，应用大气校正和几何校正后的热红外波段的遥感数据反演地表温度；作物水分胁迫信息的反演：根据条件植被温度指数的定义，应用归一化植被指数和地表温度进行卫星过境时或最大值合成时段的定量化干旱监测的计算；根据时间序列条件植被温度指数的变化特征和作物的物候特征确定作物生长阶段的作物水分胁迫信息；作物生长参数的反演：基于时间序列的归一化植被指数、地面观测的作物生长参数和作物生长模型模拟的作物生长参数，应用经验和半经验的模型进行作物生长参数的反演。 |
