发明名称 |
迭代的基于用户点击的优化搜索和满意度提升方法和系统 |
摘要 |
本发明提出一种迭代的基于用户点击的优化搜索和满意度提升方法和系统,属于优化搜索领域。该方法为;A、根据搜索关键字,从查询日志中提取该关键字的点击的页面,从查询日志中提取点击这些页面的关键字,重复以上过程直至收敛,将这些关键字和相应点击页面构建成二部图,将此图作为输入,利用IA-CLICK方法进行相似度迭代计算;B、基于步骤A求出的页面对的相似度集合,利用相关度R(q,d)衡量公式求出用户提供的查询关键字和页面的相关度,进行搜索结果的重排序;C、利用用户对重排序搜索结果的点击情况,利用用户满意度us衡量公式进行搜索评价;本发明具有用户负担小、关联性强、评价框架简洁高效等特点;提高了方法的效果的真实性和灵活性。 |
申请公布号 |
CN103246740A |
申请公布日期 |
2013.08.14 |
申请号 |
CN201310184705.9 |
申请日期 |
2013.05.17 |
申请人 |
重庆大学 |
发明人 |
冯永;刘晶 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 |
代理人 |
郭云 |
主权项 |
一种迭代的基于用户点击的优化搜索和满意度提升方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,根据用户搜索关键字得到的搜索结果汇总形成查询日志,利用查询日志构建查询关键字二部图,将查询关键字二部图作为输入,利用IA‑CLICK相似度方法进行搜索结果迭代计算得到查询相似度和页面相似度;步骤2,基于步骤1求出的查询关键字二部图中查询相似度和页面相似度的IA‑CLICK相似度数据,构造查询相似度和页面相似度集合,分别求出系统默认相关度和用户定义相关度,然后利用相关度R[q,d]衡量公式求出综合相关度,并根据所述综合相关度的大小重新依次排布搜索结果;步骤3,根据重排序搜索结果的用户点击情况,利用用户满意度us衡量公式计算得到优化搜索结果的性能评价。 |
地址 |
400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 |