发明名称 一种基于嗅觉和味觉传感器信息融合的乌龙茶原产地的鉴别方法
摘要 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的乌龙茶原产地鉴别方法。具体检测包括以下步骤:选取一批不同原产地的乌龙茶样本;利用色敏型嗅觉传感器系统(由卟啉及其衍生物等9种敏感材料固定在疏水膜上面制成传感器阵列)获取样本的气味信息;利用由金电极、铂电极、铜电极、玻碳电极等四种工作电极再结合参比电极组成的味觉传感器获取样本的滋味信息;然后将采集到的两组信息数据融合,建立相关信息的模型,即可实现对不同原产地的乌龙茶样本的鉴别(具体步骤和思路如摘要附图)。本发明利用嗅觉和味觉多传感器融合技术实现对不同原产地乌龙茶样本的鉴别,同时操作简便、快捷,智能化、信息互补、结果可靠。
申请公布号 CN103235087A 申请公布日期 2013.08.07
申请号 CN201310124290.6 申请日期 2013.04.10
申请人 江苏大学 发明人 陈全胜;刘爱平;赵杰文;欧阳琴;林颢
分类号 G01N33/00(2006.01)I;G01N27/00(2006.01)I 主分类号 G01N33/00(2006.01)I
代理机构 南京知识律师事务所 32207 代理人 卢亚丽
主权项 一种基于嗅觉和味觉传感器信息融合的乌龙茶原产地鉴别方法,按照以下具体步骤进行:(1)选取不同原产地乌龙茶作为样本;(2)每个样本利用50mL沸水冲泡5min,将富集的气体收集到色敏型嗅觉传感器系统,采集样本的气味信息;将茶渣过滤后,得到茶汤并冷却至常温后,利用多电极味觉传感器集样本的滋味信息;(3)将采集到的两组信息进行数据融合,提取相应的特征变量,建立嗅觉和味觉多信息融合的判别模型;(4)对于一个未知样本,分别利用嗅觉传感器采集气味信息,利用味觉传感器采集滋味信息,并进行相应的特征提取和信息融合,输入已建立好的判别模型,即可实现对不同原产地的乌龙茶进行鉴别。
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