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一种同步发电机参数的辨识方法，其特征在于利用WAMS系统中的PMU实测数据，遵从生存竞争和优胜劣汰的运行原则，从一组随机生成的初始发电机参数群体出发，经过初始群体产生、适应度计算、重组、突变和选择与终止操作搜索到最优解；以仿生物学的改进进化策略算法为寻优理论基础，将同步发电机直轴、交轴解耦和稳态、暂态分开处理，通过设计参数建立初始可行参数群体，选用高精度改进欧拉法计算同步发电机模型高阶微分方程，进而求出发电机设定的输出变量，最终通过初始种群的重组、突变和选择实现优化过程，辨识出同步发电机参数，具体包括以下步骤：a.先根据要辨识的同步发电机的特性，选择适当的同步发电机模型和辨识参数所用的输入输出变量；其中辨识的参数包括直轴同步电抗，交轴同步电抗、直轴暂态电抗、交轴暂态电抗、直轴次暂态电抗、交轴次暂态电抗和时间常数；b.再将同步发电机参数辨识解耦为直轴参数辨识和交轴参数辨识；并把直轴参数辨识和交轴参数辨识过程分别分解为稳态参数和暂态参数辨识过程；c.根据同步发电机的设计参数与实际参数空间分布形式具有相似性，以此确定同步发电机的初始可行参数群体；d.选用高精度改进欧拉法计算同步发电机的输出变量，然后再应用最小二乘法计算衡量个体优劣的适应度；适应度是衡量个体优劣的尺度，由于进化策略采用十进制的实数描述问题，因此，适应度的计算更加直观、简便，取系统中实测输出量和依据系统模型和待辨识参量计算出的输出量二者偏差为适应度；e.根据设计参数在空间所处位置，确定进化策略算法中重组、突变中各个系数的取值范围；进化策略的重组算子相当于遗传算法的交换，是以两个父代个体为基础进行信息交换；先随机选取两个父代个体，然后将父代个体各分量的平均值作为子代新个体的分量，构成新个体；进化策略的突变是在旧个体的基础上添加一个随机量，从而形 成新个体；f.根据适应度的大小，选择适应度小的特定群体组成下一代新群体；g.判断适应度的最小偏差是否满足给定值，若该条件不满足，重复上述d‑e的计算过程，直到满足给定精度，最终得到同步发电机的各个参数。 |
