发明名称 |
一种变压器的故障诊断方法 |
摘要 |
本发明提供了一种基于神经网络的变压器故障诊断方法,将变压器中的参数作为研究对象,利用人工神经网络型,进行数据采集,故障训练,分析等,实验结果表明。该故障诊断算法收敛速度快,稳定性高,样本追加能力强的优点。 |
申请公布号 |
CN103235206A |
申请公布日期 |
2013.08.07 |
申请号 |
CN201210460879.9 |
申请日期 |
2012.11.05 |
申请人 |
王少夫 |
发明人 |
王少夫 |
分类号 |
G01R31/00(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I |
主分类号 |
G01R31/00(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种变压器故障诊断方法,其特征在于:该方法首先是将将变压器中的参数作为研究对象,利用人工神经网络型,进行数据采集、故障训练、分析实验结果表明,该故障诊断方法可准确检测出变压器中的的故障部分。 |
地址 |
233100 安徽省凤阳县东华路9号安徽科技学院机电学院 |