发明名称 一种变压器的故障诊断方法
摘要 本发明提供了一种基于神经网络的变压器故障诊断方法,将变压器中的参数作为研究对象,利用人工神经网络型,进行数据采集,故障训练,分析等,实验结果表明。该故障诊断算法收敛速度快,稳定性高,样本追加能力强的优点。
申请公布号 CN103235206A 申请公布日期 2013.08.07
申请号 CN201210460879.9 申请日期 2012.11.05
申请人 王少夫 发明人 王少夫
分类号 G01R31/00(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I 主分类号 G01R31/00(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种变压器故障诊断方法,其特征在于:该方法首先是将将变压器中的参数作为研究对象,利用人工神经网络型,进行数据采集、故障训练、分析实验结果表明,该故障诊断方法可准确检测出变压器中的的故障部分。
地址 233100 安徽省凤阳县东华路9号安徽科技学院机电学院