发明名称 基于锅炉安全性分析的运行优化耗差优化方法
摘要 本发明提供一种基于锅炉安全性分析的运行优化耗差优化方法,其特征在于,具体步骤为:将主要负荷工况下的主要参数值作为耗差计算的目标值;采集锅炉运行中的耗差计算所需要的数据,并根据目标值进行耗差计算,得到主要性能参数偏离目标值所引起的煤耗指标;建立预测模型,预测优化后的耗差;找出影响参数偏差较大的影响因素;确定关系锅炉安全的参数,监控这些参数,如果在安全的范围内,则安全系数为1,计算优化操作的收益比;收益比小于1时,执行该计算收益比的优化操作。本发明的优点是:将锅炉安全性分析引入到优化运行耗差研究来,将经济性和安全性结合在一起,考虑锅炉本身的实际状况,对锅炉采取符合实际情况的优化运行。
申请公布号 CN103235986A 申请公布日期 2013.08.07
申请号 CN201310161427.5 申请日期 2013.05.03
申请人 上海发电设备成套设计研究院 发明人 丁士发;崇培安;陶丽;刘进;张妮乐;陈朝松;杨凯镟
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/02(2006.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人 翁若莹;王婧
主权项 一种基于锅炉安全性分析的运行优化耗差优化方法,其特征在于,具体步骤为:步骤1、根据锅炉运行的负荷、煤种以及锅炉的运行情况对锅炉进行热力计算,得出主要负荷工况下的主要参数值,然后用神经网络方法对其余的工况进行预测,得到想要的工况的主要参数值,并将这些值作为耗差计算的目标值;步骤2、采集锅炉运行中的耗差计算所需要的数据,并根据步骤1得到目标值进行耗差计算,得到主要性能参数偏离目标值所引起的煤耗指标;步骤3、对主要性能参数偏离目标值的原因做安全性分析,得到可以优化的影响因素;步骤4、将步骤3分析得到的可以优化的影响因素作为神经网络的输入,步骤2计算得到的耗差作为输出,以步骤2计算的耗差和步骤3得到的可以优化的影响因素采集多组数据作为样本数据,选取网络参数,建立预测模型,预测优化后的耗差;步骤5、运用神经网络剪枝算法的skeletonization算法对每个可以优化的影响因素做灵敏度计算,找出影响参数偏差较大的影响因素;步骤6、根据步骤5确定的影响参数偏差较大的影响因素,确定关系锅炉安全的参数,采集电厂目前运行状态下关系锅炉安全的参数,监控这些参数,如果在安全的范围内,则安全系数为1,反之,为0;步骤7、若安全系数为1,计算优化操作的收益比;所述收益比η的计算公式为: <mrow> <mi>&eta;</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>F</mi> <mi>o</mi> </msub> <msub> <mi>F</mi> <mi>i</mi> </msub> </mfrac> </mrow>式中:Fo表示优化操作付出的代价。Fi表示优化操作得到的效益。步骤8、若收益比大于1时,对该计算收益比的优化操作措施将不能进行;收益比小于1时,执行该计算收益比的优化操作。
地址 200240 上海市闵行区剑川路1115号
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