一种基于Contourlet变换的图像超分辨率重建方法

摘要

本发明涉及一种基于contourlet变换的图像超分辨率重建方法，利用初始的高分辨率估计图像和contourlet变换，获取图像在频域的多尺度多方向特征，以解决在已知一幅低分辨率图像的情况下，实现高频信息的有效估计，获得边缘更加清晰的超分辨率图像。

主权项

1.一种基于Contourlet变换的图像超分辨率重建方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1）对已知的低分辨率图像x_L通过进行三尺度[2,2,3]的contourlet变换，获得变换后的系数s：s₃、s₂、s₁；对已知的低分辨率图像x_L通过进行三尺度[2,2,4]contourlet变换，获得变换后的系数t：t₃、t₂、t₁；2）对低分辨率图像x_L进行插值处理，获得初始的高分辨率估计图像对进行四尺度Contourlet变换，获得变换后的系数β：β₄、β₃、β₂、β₁，的Contourlet变换要比x_L多一个尺度；3）利用x_L的多尺度频带t₁和x_H多尺度统计分布的相似关系，其中x_H表示理想的超分辨率图像，估计出的多尺度频带的统计分布关系，估计出x_L的未知尺度s₀高频信息，最终形成[2234]尺度；4）将估计出x_L的未知尺度高频信息s₀和x_L的原有的尺度信息[s₃，s₂，s₁，s₀]相结合，即将s₀作为s的高频信息，形成[s₃，s₂，s₁，s₀]，对[s₃，s₂，s₁，s₀]进行Contourlet反变换，获得重建的高分辨率图像。