发明名称 基于相似度统计的风电机组状态评估预警方法和系统
摘要 本发明提供一种基于相似度统计的风电机组状态评估预警方法和系统,所述方法包括:步骤1、根据风电机组历史运行数据生成风电机组的多个正常状态模型和所述风电机组的安全基准线;步骤2、获取所述风电机组的实时运行数据,将所述风电机组的实时运行数据与所述正常状态模型进行对比以确定所述实时运行数据与所述正常状态模型的相似度;将所述风电机组的实时运行数据与所述风电机组的安全基准线进行对比以在所述实时运行数据异常时报警;步骤3、对所述实时运行数据进行分析以对所述风电机组故障进行预估。本发明实施例能够通过风电机组的历史运行数据建立正常状态模型以对所述风电机组的状态进行报警和评估。
申请公布号 CN103226651A 申请公布日期 2013.07.31
申请号 CN201310098308.X 申请日期 2013.03.23
申请人 中国水利电力物资有限公司;北京中瑞泰科技有限公司 发明人 吕庭彦;韩绪望;李亚冬;蒋维;杨浩;吕东;蒋峰;贾英韬;陈荣敏;江涛
分类号 G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 北京振安创业专利代理有限责任公司 11025 代理人 祁纯阳
主权项 基于相似度统计的风电机组状态评估预警方法,其特征在于,包括:步骤1、根据风电机组历史运行数据生成风电机组的多个正常状态模型和所述风电机组的安全基准线;步骤2、获取所述风电机组的实时运行数据,将所述风电机组的实时运行数据与所述正常状态模型进行对比以确定所述实时运行数据与所述正常状态模型的相似度;将所述风电机组的实时运行数据与所述风电机组的安全基准线进行对比以在所述实时运行数据异常时报警;步骤3、对所述实时运行数据进行分析以对所述风电机组故障进行预估。
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