发明名称 用于复合材料板状结构的无参考损伤识别方法
摘要 本发明涉及一种基于传感器网络的复合材料板状结构无参考损伤识别方法,属于结构健康监测领域。该方法在复合材料板结构上均匀布置由压电元件组成的传感器阵列,通过低频窄波信号依次激励每个压电元件,并在激励每个压电元件时,采集其余压电元件的相应信号,然后基于相似激励传感路径上的信号差异,计算所述每条激励传感路径上的损伤指标,最后利用概率成像法对损伤进行成像。本发明能方便地对复合材料板状结构实现在线损伤识别并成像,保证复合材料结构在使用过程中的安全性,且准确性和稳定性高。
申请公布号 CN103217478A 申请公布日期 2013.07.24
申请号 CN201310131489.1 申请日期 2013.04.16
申请人 南京航空航天大学 发明人 周丽;孙虎;何志全;田翔
分类号 G01N29/04(2006.01)I 主分类号 G01N29/04(2006.01)I
代理机构 江苏圣典律师事务所 32237 代理人 贺翔
主权项 一种用于复合材料板状结构的无参考损伤识别方法,其特征是,包括以下步骤:步骤1:在所述复合材料板状结构上均匀布置多个压电元件组成的传感器阵列,并在所述传感器阵列的中心布置一个压电元件;步骤2:选择一个激励信号依次激励每个压电元件,并在激励每个压电元件时,采集其余压电元件的相应信号;步骤3‑1:选择传感器阵列上的、平行且距离相等的激励传感路径作为相似组合,并以所有相似激励传感路径上的最大信号为基准,确定所述相似组合中的每条激励传感路径的损伤指标;步骤3‑2:确定位于通过阵列中心的压电元件一线上的两个压电元件形成的激励传感路径上的损伤指标,其中该损伤指标是所述激励传感路径两端的压电元件分别与中心的压电元件形成的相似激励传感路径的损伤指标的平均值,且所述每一相似激励传感路径的损伤指标由所有相似激励传感路径上的最大信号为基准而分别确定;步骤4:利用步骤3‑1和步骤3‑2中所得的损伤指标对所述复合材料板状结构中的损伤进行成像。
地址 210016 江苏省南京市白下区御道街29号