一种基于兴趣图谱的推荐引擎

摘要

本发明公开了一种基于兴趣图谱的推荐引擎，所述推荐引擎利用开源项目Mahout结合多维度按权重因子分配推荐算法，通过数据挖掘计算得出对象与用户的相关性，经过权重动态调整和微调数据反馈，实现对用户的智能推荐，推荐引擎包括推荐模块和推荐内容整合模块，推荐模块包括Mahout用户偏好推荐模块、基于用户属性推荐知识模块、系统配置内容推荐模块，推荐内容整合模块包括根据权重因子整合内容模块、Pylons Controller用户推荐Api接口、用户登录并查询接口、Pylons View层。本发明使系统性能加载效能最大化，并根据用户的兴趣爱好为用户智能推荐话题、任务、问题，以达到更好的用户体验。

主权项

一种基于兴趣图谱的推荐引擎，其特征在于：利用开源项目Mahout结合兴趣图谱中多维度按权重因子分配推荐算法，通过数据挖掘计算得出对象与用户的相关性，实现对用户的智能推荐，所述基于兴趣图谱的推荐引擎包括推荐模块和推荐内容整合模块，其中：所述推荐模块包括Mahout用户偏好推荐模块、基于用户属性推荐知识模块、系统配置内容推荐模块；其中，所述Mahout用户偏好推荐模块用于存储用户偏好数据，所述基于用户属性推荐知识模块用于存储知识库数据，所述系统配置内容推荐模块用于存储系统指向性配置；其中，用户偏好数据和知识库数据来源于网站的用户行为数据库和UCG，系统指向性配置为具有时效性的人为设置；所述推荐内容整合模块包括根据权重因子整合内容模块、Pylons Controller用户推荐Api接口、用户登录并查询接口、Pylons View层；其中，所述权重因子整合内容模块以推荐模块中整合产生的数据为录入参数，采用多维度按权重因子分配推荐算法，通过数据挖掘计算得出对象与用户的相关性；所述Pylons Controller用户推荐Api接口用于建立所述推荐引擎与其它计算机软件之间的相互通信；所述用户登录并查询接口和Pylons View层将推荐引擎产生的数据显示到网站的查询页面上。