发明名称 | 一种基于图形模型的跳频序列预测系统 | ||
摘要 | 本发明公开了一种基于图形模型的跳频序列预测系统,包括:预处理模块,用于对截获的原始跳频序列进行去噪、去带宽等处理;预测模块,与所述预处理模块连接,用于重构相空间和构建预测模型;反馈调整模块,与所述预处理模块和预测模块连接,用于精度检测,反馈与模型调整。本发明采用Cao方法和自相关法求解嵌入维数m和时间延迟τ进而重构相空间,基于改进的MMPC算法学查询节点的马尔科夫边界构建预测模型。本发明的嵌入维数m和时间延迟τ是相空间重构的两个关键参数,利用自相关法和Cao方法获得参数更稳定可靠,通过马尔科夫边界简化贝叶斯网络模型,使得预测效率更高。 | ||
申请公布号 | CN103209005A | 申请公布日期 | 2013.07.17 |
申请号 | CN201310137018.1 | 申请日期 | 2013.04.18 |
申请人 | 西安电子科技大学 | 发明人 | 杨有龙;王文生;曹颖 |
分类号 | H04B1/7136(2011.01)I | 主分类号 | H04B1/7136(2011.01)I |
代理机构 | 代理人 | ||
主权项 | 一种基于图形模型的跳频序列预测系统,其特征在于,通过相空间重构建立的基于图形模型的跳频序列预测系统包括:预处理模块,对截获的原始跳频序列进行去噪、去带宽等,选取适量的一段跳频序列{xi},i=1,2,…,N作为模型构建的训练集数据,把训练集数据后面相邻的M个跳频码作为模型检验数据;预测模块,与所述预处理模块连接,用于重构相空间和构建预测模型;反馈调整模块,与所述预处理模块和预测模块连接,用于精度检测,反馈与模型调整。 | ||
地址 | 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学 |