基于测地线距离的图像显著性区域检测方法

摘要

本发明提供了一种基于测地线距离的图像显著性区域检测方法，步骤包括S1：将输入图像过分割为面积小的超像素并计算超像素内部的平均颜色与位置；S2：遍历所有超像素，得到粗糙显著性能量值；S3：检测图像中的Harris角点并排序，保留一定数量得分靠前的角点。最后寻找这些角点的最小外接凸包；S4：将位于凸包外的超像素的粗糙显著性能量值置为0，凸包内超像素的显著性值保持不变；S5：根据测地线距离传播显著性能量，计算每个超像素经传播后获得的最终显著性值。本法明得到的显著性图能均匀的突出图像中的显著性物体或者区域，同时较强抑制背景干扰，有利于后续诸如目标物体分割等处理。

主权项

一种基于测地线距离的图像显著性区域检测方法，其特征在于，利用显著性物体的全局对比特性，结合角点外接凸包与基于测地线距离的显著性能量传播，使得最终的显著性图能均匀的突出目标物体；所述方法具体包括如下步骤：S1：将输入图像过分割为面积较小的超像素并计算超像素内部的平均颜色与位置，将这些超像素作为后续的计算单元；S2：遍历所有超像素，计算每个超像素的全局颜色对比度，将该对比度值称为粗糙显著性能量值；S3：检测图像中的Harris角点，并按照得分从高到低对角点进行排序，保留一部分得分靠前的角点，最后寻找这些角点的最小外接凸包；S4：将位于凸包外的超像素的粗糙显著性能量值置为0，凸包内超像素的显著性值保持不变；S5：根据测地线距离传播显著性能量，计算每个超像素经传播后获得的最终显著性值。