一种基于曲线拟合的行人检测方法

摘要

本发明公开了一种基于曲线拟合的行人检测方法，包括以下步骤：S1、输入训练样本集；S2、对训练样本集进行曲线拟合，得到经曲线拟合后的强分类器；S3、基于Adaboost算法对训练样本集进行训练，得到级联分类器；S4、输入待检测图像，通过曲线拟合后得到的强分类器对待检测图像进行第一级检测，得到候选行人区域；S5、利用级联分类器对候选行人区域进行第二级检测，得到行人区域。在本发明中，通过对训练样本集进行曲线拟合，得到一个能够快速过滤负样本的强分类器，以得到候选行人区域；然后利用级联分类器对候选行人区域进行二次检测，得到行人区域。从而提高了对公共区域中复杂环境下的行人检测效率。

主权项

一种基于曲线拟合的行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入训练样本集；S2、对训练样本集进行曲线拟合，得到经曲线拟合后的强分类器；S3、基于Adaboost算法对训练样本集进行训练，得到级联分类器；S4、输入待检测图像，通过曲线拟合后得到的强分类器对待检测图像进行第一级检测，得到候选行人区域；S5、利用级联分类器对候选行人区域进行第二级检测，得到行人区域。