| 发明名称 | 基于PCA_LDA分析的多谱图特征融合识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于PCA_LDA分析的多谱图特征融合识别方法，包括：利用PCA_LDA方法提取所有样本的谱图特征，并将提取得所有样本的多谱图特征融合为多谱融合特征矩阵；建立多谱融合SVM分类器；利用多谱融合SVM分类器样本进行识别；本发明所设计的基于PCA_LDA分析的多谱图特征融合识别方法能够快速的对复杂混合物整体特征进行准确分析识别。 | ||
| 申请公布号 | CN103198331A | 申请公布日期 | 2013.07.10 |
| 申请号 | CN201310098307.5 | 申请日期 | 2013.03.25 |
| 申请人 | 江苏易谱恒科技有限公司 | 发明人 | 王海燕;刘军;王国祥;姜九英 |
| 分类号 | G06K9/66(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人 | 许方 |
| 主权项 | 一种基于PCA_LDA分析的多谱图特征融合识别方法，其特征在于，包括如下具体步骤：步骤（1）：采集n个样本，设定n个样本属于c种类别，对每一个样本选取m个不同谱图，利用PCA_LDA方法提取所有样本的谱图特征，并将提取得所有样本的谱图特征融合为多谱融合特征矩阵；步骤（2）：利用步骤（1）中的多谱融合特征矩阵建立多谱融合SVM分类器；步骤（3）：利用步骤（2）中建立的多谱融合SVM分类器对步骤（1）中采集的样本进行识别。 | ||
| 地址 | 210000 江苏省南京市白下区白下路273号 | ||