一种镜像延拓方法

摘要

本发明涉及一种镜像延拓方法，其包括以下步骤：1）根据实际需要获得原始数据，并对原始数据进行预处理获得时间序列原始信号；2）对于时间序列原始信号建立支持向量机预测模型；3）采用所述步骤2）所建立的支持向量机预测模型，对原始信号两端分别进行预测，获得两组预测值；4）对原始信号两端获得的每一个预测值分别进行判断，判断其是否为局部极值点，若为局部极值点，停止预测，否则回到步骤3）继续延拓，最终将原数据序列向前、后各延拓一个极值点；5）采用镜像法将预测得到的数据延拓成闭合数据序列，即：将两“镜面”分别放置相应的极值点处，将数据延拓成一个闭合时间序列；6）采用经验模式分解方法对步骤5）的闭合时间序列进行EMD分解。本发明可以广泛应用在数据信号处理中。

主权项

一种镜像延拓方法，其包括以下步骤：1）根据实际需要获得原始数据，并对原始数据进行预处理获得时间序列原始信号；2）对于时间序列原始信号建立支持向量机预测模型；3）采用所述步骤2）所建立的支持向量机预测模型，对原始信号两端分别进行预测，获得两组预测值；4）对原始信号两端获得的每一个预测值分别进行判断，判断其是否为局部极值点，若为局部极值点，停止预测,否则回到步骤3）继续延拓，最终将原数据序列向前、后各延拓一个极值点；5）采用镜像法将预测得到的数据延拓成闭合数据序列，即：将两“镜面”分别放置相应的极值点处，将数据延拓成一个闭合时间序列；6）采用经验模式分解方法对步骤5）的闭合时间序列进行EMD分解。