发明名称 | 一种风机在线状态监测评估装置 | ||
摘要 | 本发明公开了一种风机在线状态监测评估装置,包括数据采集与运算模块、主控器模块和通讯接口模块。数据采集模块采集风机振动、温度、电压、电流、压力等参数信息,运用多小波方法将风机振动信号的分解,提取早期故障特征信号并采用基于云模型的状态性能评估算法进行性能评估;主控器模块对采集到的温度压力等信号进行判别与显示;装置配置多种通讯接口,可实现信息与工厂控制、生产制造执行系统的数据交换。采用本发明,能准确评估风机性能状态,实现风机的合理维护。 | ||
申请公布号 | CN103195727A | 申请公布日期 | 2013.07.10 |
申请号 | CN201310069498.2 | 申请日期 | 2013.03.05 |
申请人 | 天津理工大学 | 发明人 | 岳有军;王红君;贺鹏 |
分类号 | F04D27/00(2006.01)I | 主分类号 | F04D27/00(2006.01)I |
代理机构 | 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 | 代理人 | 侯力 |
主权项 | 一种风机在线状态监测评估装置,其特征在于该装置包括数据采集与运算模块、主控器模块和通讯接口模块;所述装置采用多CPU结构,其中主控器模块采用嵌入式系统结构,具体为ARM芯片,数据采集与运算模块采用DSP芯片,该芯片作为ARM芯片的协处理器;主控器模块通过双端口RAM与数据采集与运算模块连接实现数据交换,主控器模块通过ARM芯片所具有的通讯接口与通讯接口模块连接;主控器模块,用于完成系统数据采集通道配置、人机交互,并通过通讯接口模块传输采集数据和评估结果;数据采集与运算模块,负责采集来自传感器的振动、温度、压力、电压和电流信号,并对上述信号进行预处理后,进行有效判断,将振动信号传输给基于多小波方法的振动特征信号提取与基于云模型的状态性能评估算法对风机状态进行综合评估,将温度、压力、电压、电流信号传输给主控器模块,进行判别与显示;通讯接口模块,用于实现信息与工厂控制层网络、生产制造执行系统的数据交换。 | ||
地址 | 300384 天津市西青区宾水西道391号天津理工大学主校区 |