基于非线性尺度空间的虹膜图像分割算法

摘要

本发明具体公开了一种基于非线性尺度空间的虹膜图像分割算法，包括以下步骤：步骤1对虹膜内边界定位：利用非线性尺度空间所具有的尺度演化特性，对原始虹膜图像进行平滑处理，消除瞳孔区域的亮斑，保证瞳孔区域的灰度处于整幅图像的最低水平，再通过阈值实现瞳孔检测，实现虹膜内边界定位；步骤2对虹膜外边界定位：利用非线性尺度空间的尺度演化特性，对原始虹膜图像进行平滑处理，消除几何尺度较小的睫毛对虹膜区域的遮挡，实现了对外边界的准确定位。本算法在外边界定位过程中，同样利用非线性尺度空间的尺度演化特，对原始虹膜图像进行平滑，消除了几何尺度较小的睫毛对虹膜区域的遮挡，实现了对外边界的准确定位。

主权项

一种基于非线性尺度空间的虹膜图像分割算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1对虹膜内边界定位：利用非线性尺度空间所具有的尺度演化特性，对原始虹膜图像进行平滑处理，消除瞳孔区域的亮斑，保证瞳孔区域的灰度处于整幅图像的最低水平，再通过阈值实现瞳孔检测，实现虹膜内边界定位；步骤2对虹膜外边界定位：利用非线性尺度空间的尺度演化特性，对原始虹膜图像进行平滑处理，消除几何尺度较小的睫毛对虹膜区域的遮挡，实现了对外边界的准确定位。