基于数据挖掘的传感器故障诊断方法

摘要

本发明提供了一种故障诊断方法，即基于数据挖掘的传感器故障诊断方法，其步骤包括：查找可以用于判断传感器是否产生故障的三个变量，并将所述变量汇成新数据流；接收新数据流，对新数据流中的可控的过程变量进行错误探查，如果发现有错误，就确认其错误并反馈出来，然后对响应变量进行错误探查；如果没有发现错误，就直接对所述响应变量进行错误探查；对响应变量进行错误探查，如果发现有错误，就确认其错误并反馈出来，然后更新知识库；反之，就直接更新知识库。本发明充分利用实时数据和历史数据，提出了一套完整的流程来有序地监控不同类型的传感器，从而达到在最早的时间发现出现故障的传感器。

主权项

基于数据挖掘的传感器故障诊断方法，其特征在于：所述基于数据挖掘的传感器故障诊断方法的步骤包括：查找可以用于判断传感器是否产生故障的变量，并将所述变量汇成新数据流；接收新数据流，对新数据流中的可控的过程变量进行错误探查，如果发现有错误，就确认其错误并反馈出来，然后对响应变量进行错误探查；如果可控的过程变量没有发现错误，就直接对所述响应变量进行错误探查；如果发现响应变量有错误，就确认其错误并反馈出来，然后更新知识库；反之，就直接更新知识库；诊断测量可控的过程变量的传感器故障的过程包括，采集传感器所在控制回路的信息，再通过利用聚集算法对所述控制回路的信息进行处理，利用处理后的信息判断传感器的故障；所述控制回路的信息处理包括以下步骤：采集控制器的设定点；采集控制器的控制输出值，采集可控的过程变量的测量值；将所述采集的数据通过聚集算法进行处理，得到传感器正常工作时的特征值；通过比较现场测量值与正常特征值，判断传感器是否发生故障；利用线性回归法，对所述控制回路的设定点、控制输出值和可控的过程变量的测量值进行建模，用所述三者的关系判断故传感器的故障。2. 根据权利要求1所述的基于数据挖掘的传感器故障诊断方法，其特征在于：所述可以用于判断传感器是否产生故障的变量包括：可控的过程变量、不可控的过程变量和响应变量。3. 根据权利要求1所述的基于数据挖掘的传感器故障诊断方法，其特征在于：测量传感器响应变量的过程包括，利用决策树算法处理可控的过程变量和不可控的过程变量，用处理后的数据和正常数据的偏差大小判断传感器是否产生故障。