发明名称 基于嵌入式自动数据采集技术的训练评估方法
摘要 本发明公开一种用于飞行器管制员训练的基于嵌入式自动数据采集技术的训练评估办法,通过在培训系统中嵌入数据采集功能,对管制员培训数据进行自动采集,代替了原来教员对管制员培训情况人工记录的特点,简化了工作流程,而且记录的数据更准确、客观;通过预先设置评价因素和各因素的重要程度对所有管制员进行统一的评价,使得评价标准统一,避免了教员对管制员因为主观因素采用不同评判标准而造成的评价效果不客观;通过改进型的模糊综合评价方法后,最大限度的考虑了对管制员的各种评判因素及其重要性,并能对管制员整个培训过程给出一个全面的评价,在客观、公正的基础上有利于教员对管制员综合素质进行全面的评价。
申请公布号 CN102163380B 申请公布日期 2013.07.10
申请号 CN201110064466.4 申请日期 2011.03.17
申请人 南京莱斯信息技术股份有限公司 发明人 席玉华;邬秋香;陈民;金艳平;王蓓蓓;鲍俊杰;杨宗
分类号 G09B9/00(2006.01)I;G09B5/00(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/00(2012.01)I 主分类号 G09B9/00(2006.01)I
代理机构 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人 柏尚春
主权项 一种基于嵌入式自动数据采集技术的训练评估办法,其特征在于:该方法包括以下步骤:(1)管制员培训数据采集;(2)确定评价因素集,该评价因素集包括评价指标体系主因素层以及分因素层,其中分因素层按照特点和隶属情况分别划入相应的主因素层;(3)建立评价语集;(4)建立与因素集对应的的权重集,其中各个因素分别有与其对应的权重;(5)建立隶属关系以及各个因素在不同评价等级下的评价标准,形成模糊评价矩阵;(6)综合评价向量的计算,先通过得到的因素权重以及对应的模糊评价矩阵;进行模糊矩阵合并运算,对主因素层进行综合评价,并将评价结果加以综合得到一个评价矩阵;再通过模糊合成运算,对主因素层进行综合评价,得到主因素层的综合评价向量;(7)通过对主因素层计算得到的综合评价向量结果进行归一化处理,得出评价结果。
地址 210007 江苏省南京市苜蓿园东街1号
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