一种光学卫星传感器静态对地观测能力聚类方法

摘要

本发明公开了一种光学卫星传感器静态对地观测能力聚类方法，本发明方法基于光学卫星传感器的性能指标参数值，获取光学卫星传感器的静态对地观测能力的主成分得分；并基于主成分得分，采用自组织神经网络SOM模型对光学卫星传感器进行聚类。和现有技术相比，本发明方具有定量、客观和灵活的特点。本发明方法为通过性能参数定量度量对地观测光学卫星传感器的静态观测能力提供了支持，并为依据观测能力对传感器分类提供了一种更准确的方法。

主权项

一种光学卫星传感器静态对地观测能力聚类方法，其特征在于，包括步骤：步骤1，基于光学卫星传感器的性能指标参数值，获取光学卫星传感器的静态对地观测能力的主成分得分；步骤2，基于主成分得分，采用自组织神经网络SOM模型对光学卫星传感器进行聚类。