基于嵌入式CCD图像采集的金免疫定量检测方法及装置

摘要

本发明涉及金免疫试条定量检测技术领域，特别是一种基于嵌入式CCD图像采集的金免疫定量检测方法及装置。该方法包括以下步骤：1）将试条放入CCD图像采集装置，探测到已放置试条后计时器开始计时；2）计时时间到，提取试条的CCD图像信息，并传输到数字信号处理单元；3）去噪预处理；4）提取特征矢量：分别提取颜色直方图的颜色特征矢量1、类色度空间模型的特征矢量2；5）初步判断该次检测是否有效；6）将特征参量作为机器学拟合算法模型的输入端，采用机器学算法拟合浓度模型，计算输出相关定量分析结果。该方法及装置不仅有利于提高金免疫试条浓度定量检测的检测精度，而且易于操作，使用效果好。

主权项

1.一种基于嵌入式CCD图像采集的金免疫定量检测方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）将加样好的金免疫试条放入CCD图像采集装置，光电感应装置探测到已放置试条，计时器开始计时；（2）计时时间到，所述CCD图像采集装置提取所述试条的CCD图像信息，并将所述CCD图像信息传输到数字信号处理单元；（3）采用可编程阵列单元驱动CCD图像传感器；（4）所述数字信号处理单元对所述CCD图像信息进行特征提取：建立颜色直方图并进行颜色特征提取，得到特征矢量1；建立类色度空间模型，并利用类色度空间公式描绘试条的类色度曲线，计算所述类色度曲线检测区和背景区的均值，作为特征矢量2；特征矢量2的提取方法为：设定类色度空间公式，选择参数K₁、K₂、K₃，以获取试条光谱信号准确的表达，并利用所述类色度空间公式描绘试条的类色度曲线，计算所述类色度曲线检测区和背景区的均值，作为特征矢量2；（5）嵌入式微处理器对提取的特征矢量进行初步分类，初步判断该次检测是否有效，如果失效，提示本次检测失效，重新检测；（6）嵌入式微处理器将所述特征矢量作为所述数字信号处理单元的机器学习算法拟合模型的输入端，采用机器学习算法拟合浓度模型，计算输出浓度值及相关定量分析结果。