一种基于图书馆管理信息系统的智能管理方法

摘要

本发明涉及一种基于图书馆管理信息系统的智能管理方法，包括以下步骤：1.建立数据仓库；2.采集并处理数据仓库的内容；3.计算借阅状态分类结果；4.将借阅状态分类结果反馈给原始图书管理系统，并显示给用户和管理员，供参考。本发明解决了现有的图书馆管理系统不智能、使用不方便的技术问题，本发明采用了可以对相应的历史借阅数据进行处理，然后再采用贝叶斯分类算法，得出有用的信息，供管理人员更好的管理；可以提醒用户在借阅图书的时候注意借阅时间是否够用。

主权项

一种图书馆管理信息系统提供智能管理的方法，其特征在于：包括以下步骤：1】建立数据仓库：1.1】建立数据源模块：所述数据仓库由数据源模块组成：所述数据源模块包括存储图书信息的图书信息模块、存储用户信息的用户信息模块、存储图书借阅历史状态信息的图书借阅历史状态信息模块以及挖掘对象模块；所述图书信息包括图书编号、图书价格、图书类型、出版社以及作者；所述用户信息包括借阅证号以及借阅证类型；所述图书借阅历史状态信息包括图书编号、借阅历史状态以及历史用户的借阅证号；所述图书信息模块和图书借阅历史状态信息模块通过图书编号关联，所述用户信息模块和图书借阅历史状态信息模块通过借阅证号关联；所述挖掘对象模块存储借阅状态分类结果；2】采集并处理数据仓库的内容：2.1】用户登录原始图书管理系统，原始图书管理系统读取基本信息，并将登录信息发送给原始图书管理系统的数据库中，所述基本信号包括用户信息、图书信息以及图书借阅历史状态信息；2.2】数据仓库从原始图书管理系统的数据库中依据数据库的数据选择方法抽取各个数据源模块所需要的信息，并保存至对应的数据源模块中；2.3】采用数据挖掘算法进行处理：将用户信息模块中的用户信息、图书信息模块中的图书信息、图书借阅历史状态信息模块中的图书借阅历史状态信息以及借阅状态分类结果关联，建立n维特征向量X＝(x1，x2，x3，x4......xn)，其中n等于所关联对象的个数，xn表示借阅状态分类结果，所述借阅状态分类结果包括需要延长借阅的时间(yes)和不需要延长借阅的时间(no)两个度量；3】计算借阅状态分类结果：3.1】根据n维特征向量中xn属性的值p(yes)＝Sy/S，P(no)＝Sn/S算出P(yes)和P(no)两个的概率值，其中Sy表示yes的个数，Sn表示no的个数，S表示整个xn属性的总个数；3.2】分别计算条件概率P′(xi|xy)和P′(xi|xn)，其中i＝1，2，3......n‑1；3.3】根据公式(1)和公式(2)进一步计算条件概率P′(X|xn＝yes)和P′(X|xn＝no)其中： P ′ ( X | xn = yes ) = Π i = 1 i = n - 1 P ( xi | xn = yes ′ ′ ′ ′ ) - - - ( 1 ) P ′ ( X | xn = no ) = Σ i = 1 i = n - 1 P ′ ( xi | xn = no ′ ′ ′ ′ ) - - - ( 2 ) 3.4】通过公式(3)和公式(4)计算出每一个条件概率值的后验概率值p″(yes)和p″(no)其中p″(yes)＝P′(X|xn＝yes)*P(xn＝yes)(3)p″(no)＝P′(X|xn＝no)*P(xn＝no)       (4)3.5]比较后验概率值，根据最高后验概率值进行分类，得到借阅状态分类结果；4】将借阅状态分类结果反馈给原始图书管理系统，并显示给用户和管理员， 供参考。