发明名称 一种Android恶意软件的自动化检测方法
摘要 本发明公开了一种Android恶意软件的自动化检测方法,属于系统安全技术领域。本方法为:1)将若干API函数设为敏感API,将待检测软件反汇编并解析出反汇编代码中的所有敏感API和函数调用路径;2)判断每一敏感API的触发方式,若为用户触发方式,则解析出触发该敏感API的控件信息,并将其输入到动态检测沙箱中,执行该控件自动触发恶意行为;若为系统消息触发方式,则向动态检测沙箱中发送系统消息触发恶意行为;3)动态检测沙箱监测并记录该软件调用敏感API的情况及操作的数据,如果确实有敏感API的调用及该调用所操作的数据,则将该软件判定为恶意软件。本发明无需人工参与,为大规模恶意软件检测提供了有力支持。
申请公布号 CN103186740A 申请公布日期 2013.07.03
申请号 CN201110445091.6 申请日期 2011.12.27
申请人 北京大学 发明人 韩心慧;郑聪;龚晓锐;朱诗雄
分类号 G06F21/56(2013.01)I 主分类号 G06F21/56(2013.01)I
代理机构 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人 余长江
主权项 一种Android恶意软件的自动化检测方法,其步骤为:1)将若干API函数设为敏感API,将待检测Android软件反汇编并解析出反汇编代码中的所有敏感API和敏感API的函数调用路径;2)根据API的函数调用路径判断每一敏感API的触发方式,若为用户触发方式,则解析出触发该敏感API的用户事件函数名称和控件信息,并将其输入到动态检测沙箱中,执行该控件的相应用户事件函数,自动触发恶意行为;若为系统消息触发方式,则向动态检测沙箱中发送系统消息触发恶意行为;所述控件信息包括:控件的类型及名称;3)动态检测沙箱监测并记录该软件调用敏感API的情况及操作的数据,如果确实有敏感API的调用及该调用所操作的数据,则将该软件判定为恶意软件。
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