发明名称 | 一种图像分类方法和装置、图像检索方法和装置 | ||
摘要 | 本申请提供了一种图像分类方法和装置、一种图像检索方法和装置,其中的图像分类方法具体包括:提取待分类图像的物理特征;对该待分类图像进行语义标注,得到相应的标注词;针对该待分类图像的标注词,将其与语义网络中语义词进行匹配,并依据匹配成功的语义词所对应的语义表征生成语义表征多元组;所述语义网络中存储有语义词和对应的若干语义表征,所述语义表征采用物理特征描述;将该待分类图像的物理特征和语义表征多元组组成的特征向量输入到图像分类器中,输出相应的分类结果;其中,所述图像分类器为依据各图像类别下的图像样本训练得到的分类器,训练和分类过程中语义表征多元组的元数和物理特征相同。本申请能够提高图像分类的准确性。 | ||
申请公布号 | CN103186538A | 申请公布日期 | 2013.07.03 |
申请号 | CN201110444864.9 | 申请日期 | 2011.12.27 |
申请人 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 发明人 | 贾宇 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人 | 苏培华 |
主权项 | 一种图像分类方法,其特征在于,包括:提取待分类图像的物理特征;对该待分类图像进行语义标注,得到相应的标注词;针对该待分类图像的标注词,将其与语义网络中语义词进行匹配,并依据匹配成功的语义词所对应的语义表征生成语义表征多元组;所述语义网络中存储有语义词和对应的若干语义表征,所述语义表征采用物理特征描述;将该待分类图像的物理特征和语义表征多元组组成的特征向量输入到图像分类器中,输出相应的分类结果;其中,所述图像分类器为依据各图像类别下的图像样本的物理特征和语义表征多元组组成的特征向量训练得到的分类器,训练和分类过程中语义表征多元组的元数和物理特征相同。 | ||
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