发明名称 |
一种基于网络流量中行为特征的智能木马检测装置及其方法 |
摘要 |
本发明是一种根据网络流量数据中反映出来的木马行为特征去智能地检测木马的方法,提供了一种基于网络流量中行为特征的智能木马检测方法及其装置,其主旨在于提供一种对新型未知木马的发现有积极作用,并且拥有很高的检测效率和较低的误报、漏报率的木马检测方法及其装置。该方法包括以下步骤:1)采集TCP、UDP数据包;2)对采集的数据包进行预处理;3)对数据包根据神经网络进行过滤来识别出异常数据包;4)从异常的数据包中识别出具有木马行为的数据包;5)发现具有木马行为的数据包后就进行报警。 |
申请公布号 |
CN103179105A |
申请公布日期 |
2013.06.26 |
申请号 |
CN201210412347.8 |
申请日期 |
2012.10.25 |
申请人 |
四川省电力公司信息通信公司;电子科技大学 |
发明人 |
王电钢;黄昆;牛伟纳;李建彬;张小松;陈瑞东 |
分类号 |
H04L29/06(2006.01)I |
主分类号 |
H04L29/06(2006.01)I |
代理机构 |
成都华典专利事务所(普通合伙) 51223 |
代理人 |
徐丰;杨保刚 |
主权项 |
一种基于网络流量中行为特征的智能木马检测方法,包括以下步骤:1)采集TCP、UDP数据包;2)对采集的数据包进行预处理;3)对数据包根据神经网络进行过滤来识别出异常数据包;4)从异常的数据包中识别出具有木马行为的数据包;5)发现具有木马行为的数据包后就进行报警。 |
地址 |
610041 四川省成都市武侯区人民南路四段63号3、4层 |